@ARTICLE{Bakhti, author = {Mousavinasab, Nouraddin and Yazdani Cherat, Jamshid and Bagheri, Babak and Bakhti, Fatemeh-sadat and Bakhti, Zahra and }, title = {Identifying the Risk Factors for Cardiovascular Disease in Individuals Aged above 35 Years Using Logistic Regression Model}, volume = {26}, number = {144}, abstract ={سابقه و هدف: بیماری گرفتگی عروق کرونر از شایع‌ترین علل مرگ و میر در بیماری‌های قلبی عروقی در اکثر کشورهای جهان می‌باشد. لذا شناسایی عوامل خطرساز برای این بیماری جهت انجام اقدامات پیشگیرانه ضروری است. هدف از این مطالعه، به کارگیری مدل رگرسیون لجستیک در تعیین عوامل موثر در ابتلا به بیماری قلبی عروقی در جامعه افراد بالای 35 سال می‌باشد. مواد و روش‌ها: این مطالعه مقطعی مقایسه‌ای، بر روی 477 نفر با سن بالای 35 سال آنژیوگرافی شده در بیمارستان قلب فاطمه زهرا ساری انجام شد. داده‌ها با روش نمونه‌گیری تصادفی ساده از بین پرونده‌های مربوط به افراد آنژیوگرافی شده در سال 95-1394 انتخاب و بررسی شدند. اطلاعات شامل سن، جنس، محل سکونت، سابقه خانوادگی بیماری‌های قلبی عروقی (CVD) زودرس، سیگار کشیدن، شاخص توده بدنی (BMI)، پرفشاری خون، قندخون ناشتا (FBS)، کلسترول تام، تری گلیسیرید (TG)، کلسترول HDL و کلسترول LDL جمع‌آوری گردید. بیماران در دو گروه داشتن یا نداشتن حداقل یک رگ با گرفتگی بالای 50 درصد در نظر گرفته شده و از مدل رگرسیون لجستیک به عنوان روش تحلیلی برای بررسی عوامل خطرزای مرتبط با بیماری عروق کرونر، استفاده شد. یافته‌ها: افراد مورد مطالعه 477 نفر (158 مرد و 319 زن) با میانگین سن 7/10±45/58 سال بود. 268 نفر (2/56 درصد) حداقل یک رگ با گرفتگی بالای 50 درصد داشتند. در نتایج مربوط به مدل رگرسیون لجستیک چندمتغیره، متغیرهای سن (57/1OR= و 003/0p=)، جنس (38/7OR= و 001/0p<)، قندخون ناشتا (97/1OR= و 009/0p=)، کلسترول HDL (42/2OR= و 018/0p=) و تری­گلیسرید (97/1OR= و 012/0p=) با افزایش شدت گرفتگی عروق کرونر ارتباط معنی‌داری نشان دادند. استنتاج: با توجه به نتایج مدل رگرسیون لجستیک چند متغیره، فاکتورهای جنس، کلسترول HDL، تری‌گلیسرید، قند خون ناشتا و سن افراد جزو عوامل موثر در بیماری عروق کرونر می‌باشند. }, URL = {http://jmums.mazums.ac.ir/article-1-9238-fa.html}, eprint = {http://jmums.mazums.ac.ir/article-1-9238-fa.pdf}, journal = {Journal of Mazandaran University of Medical Sciences}, doi = {}, year = {2017} }