fa تعیین عوامل موثر بر طول مدت بستری بیماران با استفاده از مدل های رگرسیونی پواسن آمیخته آمار زیستی Biostatistics پژوهشي-کامل Research(Original) <span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:B Koodak;">سابقه</span></span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:B Koodak;"> و هدف:</span></span></span> <span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">مدل</span></span><span style="layout-grid-mode:line;"><span style="font-family:B Zar;">‌</span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">بندی مدت اقامت بیماران در سیستم</span></span><span style="layout-grid-mode:line;"><span style="font-family:B Zar;">‌</span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">های بهداشتی از اهمیت بالایی برخوردار می</span></span><span style="layout-grid-mode:line;"><span style="font-family:B Zar;">‌</span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">باشد، اما در ایران مطالعات تخصصی کمی در این زمینه صورت گرفته است. </span></span><span style="font-family:B Zar;">این مطالعه با هدف شناسایی مدل بهینه از میان توزیع</span><span style="layout-grid-mode:line;"><span style="font-family:B Zar;">‌</span></span><span style="font-family:B Zar;">های پواسن آمیخته در مدلبندی مدت بستری و یافتن عوامل موثر بر آن صورت گرفت<span style="color:red;">.</span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;"></span></span></span><br> <span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:B Koodak;">مواد و روش</span></span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">‌</span></span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:B Koodak;">ها:</span></span></span> <span style="font-family:B Zar;">در </span><span style="font-family:B Zar;">این مطالعه تحلیلی- مقطعی تعداد 1256 پرونده شامل 15 متغیر مرتبط با مدت زمان بستری بیماران مراجعه</span><span style="layout-grid-mode:line;"><span style="font-family:B Zar;">‌</span></span><span style="font-family:B Zar;">کننده به بیمارستان امام خمینی ساری در سال 1395 مورد بررسی قرار گرفت. </span><span style="font-family:B Zar;">توزیع</span><span style="layout-grid-mode:line;"><span style="font-family:B Zar;">‌</span></span><span style="font-family:B Zar;">های پواسن-یکنواخت-گسسته</span> <span style="font-family:B Zar;">و پواسن-لیندلی تعمیم یافته</span><span style="font-family:B Zar;"> به متغیر مدت زمان بستری در بیمارستان برازش داده شد.</span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;"></span></span><br> <span style="letter-spacing:-.2pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:B Koodak;">یافته</span></span></span><span style="letter-spacing:-.2pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">‌</span></span></span><span style="letter-spacing:-.2pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:B Koodak;">ها:</span></span></span><span style="font-family:B Zar;"> میانگین مدت بستری 95/4 روز بود. بر اساس نتایج آزمون امتیاز، داده</span><span style="layout-grid-mode:line;"><span style="font-family:B Zar;">‌</span></span><span style="font-family:B Zar;">ها بیش پراکنده بود (001/0></span><span dir="LTR"><span style="font-size:10.0pt;">P</span></span><span style="font-family:B Zar;">). توزیع پواسن لیندلی تعمیم یافته بهترین مدل بود (مقدار آکاییک=61/5994). در این مدل اثر متغیرهای سن، جنس، تاهل، شغل، مرگ، بخش بستری و علت بستری بر طول مدت بستری معنی</span><span style="layout-grid-mode:line;"><span style="font-family:B Zar;">‌</span></span><span style="font-family:B Zar;">دار بود (05/0></span><span dir="LTR"><span style="font-size:10.0pt;">P</span></span><span style="font-family:B Zar;">). بیماران در رده</span><span style="layout-grid-mode:line;"><span style="font-family:B Zar;">‌</span></span><span style="font-family:B Zar;">های سنی پایین</span><span style="layout-grid-mode:line;"><span style="font-family:B Zar;">‌</span></span><span style="font-family:B Zar;">تر و بیماران شاغل به طور متوسط مدت بستری طولانی</span><span style="layout-grid-mode:line;"><span style="font-family:B Zar;">‌</span></span><span style="font-family:B Zar;">تری داشتند. مدت بستری زنان به طور میانگین 40/1 برابر مردان بود. طول مدت بستری به طور متوسط در بخش داخلی 68/2 برابر، جراحی57/1برابر، اورژانس 62/1 برابر و بخش زنان و زایمان 78/0 برابر بیمارانی بود که در بخش انکولوژی بستری شده بودند. بیماری</span><span style="layout-grid-mode:line;"><span style="font-family:B Zar;">‌</span></span><span style="font-family:B Zar;">های دستگاه عضلانی-اسکلتی با میانگین 51/8 روز بیش</span> <span style="font-family:B Zar;">ترین مدت بستری را داشتند.<span style="color:black;"></span></span><br> <span style="letter-spacing:-.2pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:B Koodak;">استنتاج:</span></span></span> <span style="font-family:B Zar;">با توجه به اینکه تعداد روزهای بستری در بخش</span><span style="layout-grid-mode:line;"><span style="font-family:B Zar;">‌</span></span><span style="font-family:B Zar;">های متفاوت بیمارستان توزیعی متفاوت دارد، انتخاب یکی از توزیع</span><span style="layout-grid-mode:line;"><span style="font-family:B Zar;">‌</span></span><span style="font-family:B Zar;">های پواسن آمیخته با برازش بهینه مناسب است.</span><span style="letter-spacing:-.2pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;"></span></span></span> <strong>Background and purpose:</strong> Modeling of Hospital Length of Stay (LOS) is of great importance in healthcare systems, but there is paucity of information on this issue in Iran. The aim of this study was to identify the optimal model among different mixed poisson distributions in modeling the LOS and effective factors.<br> <strong>Materials and methods:</strong> In this cross-sectional study, we studied 1256 records, including 15 variables associated with LOS in Sari Imam Khomeini Hospital (2016). Discrete Uniform-Poisson (UP) and Generalized Poisson-Lindley (GPL) distributions were fitted on LHS and modeling was performed.<br> <strong>Results:</strong> Mean LOS was 4.95 days. According to the Z-test, data were overdispersed (P<0.001). GPL distribution was the best model (Akaike value=5994.61). GPL regression model showed significant relationships between LOS and age, sex, marital status, occupation, death, inpatient ward, and diagnosis (P<0.05). Longer LOS were seen in patients of lower ages and those who were employed. Mean LOS in women was 1.40 times higher than men. The LOS in internal ward, surgery, emergency, and maternity wards were (2.68, 1.57, 1.62, 0.78 times, respectively) higher than those in oncology ward. Mean LOS was considerably higher in patients with musculoskeletal disorders (8.51 days).<br> <strong>Conclusion:</strong> Hospital length of stay was different in all wards, so any Mixed Poisson Distribution that better fits such data could be used. مدت بستری, توزیع آمیخته, پواسن, پواسن-یکنواخت, پواسن-لیندلی Length of stay, mixed distribution, Poisson, Uniform-Poisson, Generalized Poisson-Lindley 66 80 http://jmums.mazums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-12157-1&slc_lang=fa&sid=1 Farzane Zamane فرزانه زمانه zamane.farzane@gmail.com 1003194753284600126167 1003194753284600126167 No MSc in Biostatistics, Student Research Committee, Faculty of Health, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran کارشناسی ارشد آمار زیستی، مرکز تحقیقات دانشجویی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران Jamshid Yazdani Charati جمشید یزدانی چراتی jamshid_1380@yahoo.com 1003194753284600126166 1003194753284600126166 Yes Associate Professor, Department of Biostatistics, Health Sciences Research Center, Addiction Institute, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran دانشیار، گروه آمار زیستی، مرکز تحقیقات علوم بهداشتی، پژوهشکده اعتیاد، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران Afshin Fayyaz Movaghar افشین فیاض موقر a_fayyaz@umz.ac.ir 1003194753284600126168 1003194753284600126168 No Assistant Professor, Department of Statistics, Faculty of Mathematical Sciences, University of Mazandaran, Babolsar, Iran استادیار، گروه آمار، دانشکده ریاضی، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران Bijan Shabankhani بیژن شعبانخانی shabankhani@yahoo.com 1003194753284600126169 1003194753284600126169 No Assistant Professor, Department of Biostatistics, Health Sciences Research Center, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran استادیار، گروه آمار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران