fa بررسی دز ریه در پرتودرمانی سرطان مری به روش شبیه سازی مونت کارلو فیزیک پزشکی Medical physics پژوهشي-کامل Research(Original) <span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:b koodak;">سابقه</span></span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:b koodak;"> و هدف:</span></span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:b zar;"> پرتودرمانی در کنترل و درمان سرطان</span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:b zar;">‌</span></span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:b zar;">ها نقش مهمی دارد. ریه</span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:b zar;">‌</span></span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:b zar;">ها یکی از ارگان</span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:b zar;">‌</span></span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:b zar;">های در معرض خطر در پرتودرمانی سرطان مری می</span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:b zar;">‌</span></span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:b zar;">باشند. تفاوت بین توزیع دز محاسبه شده توسط سیستم طراحی درمان و دز واقعی رسیده به بیمار</span></span><span style="font-family:b zar;"> بستگی به الگوریتم محاسباتی سیستم طراحی درمان دارد که در ناهمگنی</span><span style="color:black;"><span style="font-family:b zar;">‌</span></span><span style="font-family:b zar;">هایی مانند ریه، برجسته</span><span style="color:black;"><span style="font-family:b zar;">‌</span></span><span style="font-family:b zar;">تر است. در این مطالعه، توزیع دز سیستم طراحی درمان با محاسبات مونت کارلو در دو بافت همگن و ناهمگن مقایسه شده است.</span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:b zar;"></span></span></span><br> <span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:b koodak;">مواد و روش</span></span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:b zar;">‌</span></span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:b koodak;">ها:</span></span></span><span style="font-family:b zar;"> طرح درمان سه بعدی با استفاده از سیستم طراحی درمان </span><span dir="LTR"><span style="font-size:10.0pt;">CorPLAN</span></span><span style="font-family:b zar;"> از سیستم شتابدهنده خطی </span><span dir="LTR"><span style="font-size:10.0pt;">SIEMENS PRIMUS</span></span><span style="font-family:b zar;"> روی تصاویر </span><span dir="LTR"><span style="font-size:10.0pt;">CT</span></span><span style="font-family:b zar;"> انجام شد. از کد شبیه</span><span style="color:black;"><span style="font-family:b zar;">‌</span></span><span style="font-family:b zar;">سازی </span><span dir="LTR"><span style="font-size:10.0pt;">EGSnrc monte carlo</span></span><span style="font-family:b zar;"> نیز برای همان شرایط <span style="letter-spacing:-.1pt;">استفاده شد. توزیع دز به دست آمده از شبیه</span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:b zar;">‌</span></span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:b zar;">سازی و سیستم طراحی درمان با استفاده از منحنی </span></span><span dir="LTR" style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-size:10.0pt;">PDD</span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:b zar;"> و شاخص درصد اختلاف</span></span><span style="font-family:b zar;"> دز مقایسه شده است.</span><br> <span style="letter-spacing:-.2pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:b koodak;">یافته</span></span></span><span style="letter-spacing:-.2pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:b zar;">‌</span></span></span><span style="letter-spacing:-.2pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:b koodak;">ها:</span></span></span> <span style="font-family:b zar;">با توجه به نتایج، میزان خطا از سیستم طراحی درمان در بافت همگن کم</span><span style="color:black;"><span style="font-family:b zar;">‌</span></span><span style="font-family:b zar;">تر از 3 درصد بود، در حالی که خطای محاسباتی در ناهمگنی ریه بیش از مقدار استاندارد 5 درصد اریابی شده است.</span><span style="color:black;"><span style="font-family:b zar;"></span></span><br> <span style="letter-spacing:-.2pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:b koodak;">استنتاج:</span></span></span><span style="font-family:b zar;"> <span style="letter-spacing:-.1pt;">نتایج مطالعه حاضر نشان می</span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:b zar;">‌</span></span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:b zar;">دهد که دقت سیستم طراحی درمان </span></span><span dir="LTR" style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-size:10.0pt;">CorPLAN</span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:b zar;"> در بافت همگن بیش از ناهمگنی </span></span><span style="font-family:b zar;">ریه است و این مورد باید در کلینیک مورد بررسی قرار گیرد. همچنین می</span><span style="color:black;"><span style="font-family:b zar;">‌</span></span><span style="font-family:b zar;">توان از کد مونت کارلو برای شبیه</span><span style="color:black;"><span style="font-family:b zar;">‌</span></span><span style="font-family:b zar;">سازی و ارزیابی توزیع دز در رادیوتراپی استفاده کرد و در مواردی که اندازه</span><span style="color:black;"><span style="font-family:b zar;">‌</span></span><span style="font-family:b zar;">گیری عملی برخی پارامترهای دزیمتریک غیرممکن یا دشوار باشد، می</span><span style="color:black;"><span style="font-family:b zar;">‌</span></span><span style="font-family:b zar;">توان از این کد برای پیش</span><span style="color:black;"><span style="font-family:b zar;">‌</span></span><span style="font-family:b zar;">بینی و بهینه</span><span style="color:black;"><span style="font-family:b zar;">‌</span></span><span style="font-family:b zar;">سازی طرح</span><span style="color:black;"><span style="font-family:b zar;">‌</span></span><span style="font-family:b zar;">های درمانی استفاده نمود.<span style="letter-spacing:-.2pt;"><span style="color:black;"></span></span></span><br> <strong><span dir="LTR"></span></strong> <strong>Background and purpose:</strong> Radiation therapy make an important contribution in the control and treatment of cancers. Lungs are the main organs at risk in esophageal cancer radiotherapy. Difference between the dose distribution due to the treatment planning system (TPS) and the patient&#39;s body dose is dependent on the calculation of the treatment planning system algorithm, which is more pronounced in heterogeneities such as the lung. In this study, the dose distribution of treatment planning system was compared with Monte Carlo calculations in both homogeneous and heterogeneous tissues.<br> <strong>Materials and methods:</strong> Three dimensional planning composed of four fields were done on the CT images using the CorPLAN TPS of a SIEMENS PRIMUS linac. EGSnrc Monte Carlo simulation code was used for the same conditions. The dose distributions obtained from Monte Carlo simulation and the TPS were compared using PDD curve and Dose Difference Percentage index obtained from the two modes.<br> <strong>Results:</strong> According to the findings, the error rate from the TPS was less than 3% in the homogeneous tissue, whereas the error in the heterogeneous tissue was higher than the standard value (more than 5%).<br> <strong>Conclusion:</strong> The accuracy of CorPLAN TPS at homogeneous tissue is more than that in the heterogeneous tissue and this should be considered in the clinic. This study suggests that the Monte Carlo code can be used to simulate and estimate the dose distribution in radiotherapy, and in cases where the practical measurement of some dosimetric parameters is impossible or difficult, this code can be used for prediction and optimization of treatment plans. طراحی درمان, شبیه سازی مونت کارلو, پرتودرمانی سرطان مری, Beamnrcطراحی درمان, شبیه سازی مونت کارلو, پرتودرمانی سرطان مری, Beamnrc treatment planning system, Monte Carlo simulation, radiotherapy, esophagus cancer, Beamnrc 41 49 http://jmums.mazums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-11245-2&slc_lang=fa&sid=1 Tayyeb Pourfallah طیب پورفلاح tpourfallah@gmail.com 1003194753284600116528 1003194753284600116528 No Associate Professor, Department of Biochemistry, Biophysics and Genetics, Faculty of Medicine, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran دانشیار، گروه آموزشی بیوشیمی، بیوفیزیک و ژنتیک، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران Mohammad Seyed Abousaeedi محمد سید ابوسعیدی abousaeed@gamil.com 1003194753284600116529 1003194753284600116529 No Medical Student, Faculty of Medicine, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran دانشجوی پزشکی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران Danial Seifi Makrani دانیال سیفی ماکرانی danial.seifi@gmail.com 1003194753284600116530 1003194753284600116530 Yes PhD Student in Medical Physics, Faculty of Medicine, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran دانشجوی دکترای فیزیک پزشکی، گروه آموزشی فیزیک و مهندسی پزشکی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، ایران Ehsan Mihandoust احسان میهن دوست e.mihandoust@gmail.com 1003194753284600116531 1003194753284600116531 No PhD in Medical Radiation Engineering, Imam Khomeini Hospital, Sari, Iran دکترای تخصصی مهندسی پرتوپزشکی، بخش پرتودرمانی بیمارستان امام خمینی (ره)، ساری، ایران Saeed Davoudian سعید داودیان s.davoudian@gmail.com 1003194753284600116532 1003194753284600116532 No Radiation Oncologist, Imam Khomeini Hospital, Sari, Iran پزشک متخصص آنکولوژی پرتویی، بخش پرتودرمانی بیمارستان امام خمینی (ره)، ساری، ایران