fa به کارگیری مدل فرایند شمارشی Andersen- Gill در تعیین عوامل مؤثر بر عود اختلال دو قطبی نوع یک آمار زیستی Biostatistics پژوهشي-کامل Research(Original) سابقه و هدف: اختلال دو قطبی نوع یک، اختلالی شدید است. سیر طبیعی و تظاهرات آن بسیار متغیر و اغلب با عود همراه می‌باشد. مطالعه حاضر با هدف تعیین عوامل مؤثر بر عود اختلال دو قطبی نوع یک با استفاده از مدل فرایند شمارشی Andersen- Gill انجام گرفت. مواد و روش‌ها: در یک مطالعه هم‌گروهی دو سو نگر، 255 بیمار (141 مرد و 114 زن) مبتلا به اختلال دو قطبی نوع یک با سابقه بستری در مرکز روان‌پزشکی زارع ساری به مدت 4 سال از گذشته و 1 سال از آینده و در مجموع، طی دوره پنج ساله (از فروردین 1386 تا اسفند 1390) مورد بررسی قرار گرفتند. اطلاعات مورد نیاز از پرونده‌های پزشکی بیماران و تماس تلفنی با خانواده‌های آنان جمع‌آوری و در فرم‌هایی که حاوی متغیرهای دموگرافیکی، روان‌پزشکی و متغیرهای مربوط به عود بیماری بود، وارد گردید. جهت در نظر گرفتن کل موارد عود اختلال دو قطبی نوع یک و به منظور تعیین متغیرهای پیش‌بین عود، از مدل رگرسیونی فرایند شمارشی Andersen- Gill و بسته نرم‌افزار آماری STATA نسخه 10 استفاده شد. یافته‌ها: در کل، 693 مورد عود در طول دوره پیگیری رخ داد. عود در بیماران اختلال دو قطبی نوع یک شایع بود؛ به طوری که همه بیماران حداقل یک بار عود را تجربه نمودند. 29 نفر (4/11 درصد) فقط یک بار،90 نفر (3/35 درصد) دو بار، 87 نفر (1/34 درصد) سه بار، 25 نفر (8/9 درصد) چهار بار، 21 نفر (2/8 درصد) پنج بار و 3 نفر (2/1 درصد) شش بار دچار عود شدند. مدل رگرسیونی فرایند شمارشی Andersen- Gill نشان داد که تعداد برهه‌های قبلی، سابقه اختلالات روانی در بستگان درجه یک، مخاطره رخداد عود را افزایش (نسبت خطر بیشتر از 1، 05/0 > P) و وجود روان‌پریشی در هر عود مخاطره رخداد عود را کاهش (نسبت خطر کمتر از 1، 05/0 > P) می‌دهند. استنتاج: اختلال دو قطبی نوع یک، دارای عود زیادی می‌باشد. با برازش مدل رگرسیونی فرایند شمارشی Andersen- Gill برای پیش‌بینی متغیرهای تأثیرگذار بر رخداد عود اختلال دو قطبی نوع یک، مشخص گردید که تعداد برهه‌های قبلی، سابقه اختلالات روانی در بستگان درجه یک و وجود روان‌پریشی در هر عود متغیرهای پیش‌بین عود می‌ باشند. Background and purpose: Bipolar disorder is a severe psychiatric disorder with a variety of natural courses and manifestations, and a recurrent nature. The aim of this study was to determine the effective factors on recurrence using Andersen-Gill counting process model. Materials and methods: In an ambidirectional cohort study (4 years retrospective and 1 year prospective from 2007 to 2012), 255 patients (141 men, and 114 women) with bipolar type I disorder and history of hospitalization in Zare psychiatric center (Sari, Iran) were studied. Demographic, psychiatric and other variables related to recurrence were gathered from patients' medical records. Andersen-Gill counting process model via Statistical Package of STATA was used to determine predictive variables of recurrence. Results: 693 recurrences occurred during the 5 years follow-up period all the patients experienced recurrence at least once, 29 patients (11.4%) only once, 90 (35.3%) twice, 87 (34.1%) thrice, 25 (9.8%) four times, 21 (8.2%) five times, and 3 (1.2%) six time. Counting process regression model showed that the number of previous episodes and psychiatric family history in first-degree relatives (hazard ratio > 1 P < 0.05) increased the probability of recurrence and presence of psychotic features in each recurrence decreased hazard of recurrence (hazard ratio < 1 P < 0.05). Conclusion: Bipolar disorder has a high rate of recurrence. Predictor variables include number of previous episodes, first-degree relatives’ psychiatric family history and presence of psychotic features in each recurrence. آنالیز بقا, مدل فرایند شمارشی Andersen- Gill, اختلال دو قطبی نوع یک, عود اختلال دو قطبی نوع یک Survival analysis, Andersen-Gill counting process model, bipolar I disorder, recurrence 83 89 http://jmums.mazums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-370-12&slc_lang=fa&sid=1 Jamshid Yazdani-Charati جمشید یزدانی چراتی 100319475328460035643 100319475328460035643 No علوم پزشکی مازندران Mehran Zarghami مهران ضرغامی 100319475328460035644 100319475328460035644 No علوم پزشکی مازندران Samaneh Saadat سمانه سعادت samanesaadat62@gmail.com 100319475328460035645 100319475328460035645 Yes علوم پزشکی مازندران