Journal of Mazandaran University of Medical Sciences

fa معرفی مولتیفلد ایندکس(چند گانه): شاخص جدید علم سنجی Presentation Multifold Index: New Scientometric Indicator كتابداري و اطلاع رساني Library and Information Science پژوهشي-کامل Research(Original) سابقه و هدف: شاخص‌های موجود علم‌سنجی دارای نقاط قوت و ضعف هستند. این پژوهش با هدف ارائه شاخص جدیدی از علم‌سنجی در ارزیابی بازده علمی پژوهشگران به نام شاخص  Multifold انجام شد. <a name="_Hlk151414479">مواد و روش</a>‌ها: این مطالعه درباره 96 پژوهشگر در دانشگاه علوم پزشکی مازندران که حداقل 2 مقاله در پایگاه Scopus و حداقل 1 استناد دریافتی به مقالات داشتند، انجام شد. برای گردآوری داده‌ها از چک‌لیستی که دربرگیرنده متغیرهای سن علمی افراد، جذر تعداد کل مقالات فرد و جمع ارجاعات به مقالات برتر بود، استفاده شد. برای تحلیل‌های آماری مانند آنالیز فاکتوریال، آزمون کایزر و کرویت بارتلت و ماتریس هم‌بستگی، از نرم‌افزار SPSS نسخه 22 استفاده شد. برای اثبات قابل اعتماد بودن Multifold index، از آزمون ویژگی عملکردی و سطح زیر منحنی راک استفاده شد و حساسیت‌سنجی انجام شد که قدرت پیش‌بینی 99 درصد و توان تشخیصی 0/7 استخراج شد. <a name="_Hlk151414488">یافته</a>‌ها: در محاسبه شاخص Multifold index، بیش‌ترین وزن به H-index به میزان 0/238 تعلق دارد و میزان عددی که ارائه می‌دهد، منطقی است و همه جوانب فعالیت علمی فرد را می‌سنجد. این شاخص برای محققانی که شاخص H یکسان دارند، متفاوت است. <a name="_Hlk151414500">استنتاج:</a> شاخص Multifold index به نوعی ارزیابی کیفی منجر می‌شود و همه جوانب فعالیت‌های علمی افراد را در نظر می‌گیرد. در ارزیابی‌ها، پیش‌بینی وضعیت علمی پژوهشگران و تدوین نقشه جامع علمی در کشور، می‌توان از آن بهره برد.   Background and purpose: Current scientometric indicators have some strengths and weaknesses. This study was conducted with the aim of developing a new scientometric index for the comprehensive scientific evaluation of researchers, the so-called multifold index. Materials and methods: The study was conducted with 96 researchers from Mazandaran University of Medical Sciences with at least two articles in Scopus and at least one citation to the articles. A checklist was used that included variables, such as the scientific age of each individual, the square root of the total number of each article, the sum of references to top articles, the H-index, etc. Some statistical analyzes such as factor analysis, KMO test and Bartlett’s test for sphericity, correlation matrix and SPSS software version 22 were used. Test functional characteristics and area under the rock curve were used, and sensitization was performed, extracting 99% predictive power and diagnostic power (0.7). Results: When calculating the multifold index, the H-index has the largest weight of 0.238, and the numerical value it provides is appropriate and measures all aspects of a person's scientific activity. This index is different for researchers who have the same H-index. Conclusion: The Multifold Index leads to a qualitative assessment and takes into account all aspects of a person's scientific activity. It can be used for assessments, predictions about the scientific status of researchers, educational and research groups and for creating a comprehensive scientific map of the country.   مولتیفلدایندکس, شاخص H, شاخص O, خروجی علمی, شاخص علم‌سنجی, استناد Citation, H-index, Multifold index, O-index, Scientific output, Scientometric indicator 259 268 http://jmums.mazums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-5525-3&slc_lang=fa&sid=1 Zahra Foroughi زهرا فروغی z_foroughi@yahoo.com 1003194753284600162187 1003194753284600162187 Yes PhD in Knowledge and Information Science, Health Sciences Research Center, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran دکتری تخصصی علم اطلاعات و دانش شناسی، مرکز تحقیقات علوم بهداشتی، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران Hassan Siamian حسن صیامیان siamian.pira@gmail.com 1003194753284600162188 1003194753284600162188 No Associate Professor, Department of Health Information Technology, School of Allied Medical Sciences and Health Sciences Research Center, Mazandaran University of Medical Sciences, Iran دانشیار، گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران Safiyeh Tahmasebi Limoni صفیه طهماسبی لیمونی sa.tahmasebi2@gmail.com 1003194753284600162189 1003194753284600162189 No Associate Professor, Department of Knowledge and Information Science, Babol Branch, Islamic Azad University, Babol, Iran. دانشیار، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران Mitra Ghiasi میترا قیاسی mighiasi@gmail.com 1003194753284600162190 1003194753284600162190 No Associate Professor, Department of Knowledge and Information Science, Babol Branch, Islamic Azad University, Babol, Iran. دانشیار، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران Reza Alizadeh navaei رضا علیزاده نوائی reza_nava@yahoo.com 1003194753284600162191 1003194753284600162191 No Gastrointestinal Cancer Research Center, Non-communicable diseases Institute, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran دانشیار، مرکز تحقیقات سرطان دستگاه گوارش، پژوهشکده بیماری‌های غیرواگیر، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران Ali asghar Nadi Ghara علی اضغر نادی قرا satistic.nadi@gmail.com 1003194753284600162192 1003194753284600162192 No PhD in Statistics, Health Sciences Research Center, Addiction Institute, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran دکترای آمار، مرکز تحقیقات علوم بهداشتی، پژوهشکده اعتیاد، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران