fa بررسی پذیرش، آگاهی، نگرش و آمادگی نسبت به هوش مصنوعی در دانشجویان پزشکی هوش مصنوعی Artificial Intelligence گزارش کوتاه Brief Report <span style="line-height:2;"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span b="" koodak="" lang="FA"><span style="color:black"><span style="letter-spacing:-.1pt">سابقه</span></span></span><span b="" koodak="" lang="AR-SA"><span style="color:black"><span style="letter-spacing:-.1pt"> و هدف:</span></span></span> <span b="" lang="FA" zar="">هوش مصنوعی در حال انقلاب فراگیری در زمینه‌های مختلف به‌ویژه در سلامت می‌باشد. با توجه به ماهیت نوظهور هوش مصنوعی در ایران و کمبود اطلاعات در این زمینه، مطالعه حاضر با </span><span b="" lang="FA" zar="">هدف بررسی </span><span b="" lang="FA" zar="">پذیرش، دانش، نگرش و آمادگی نسبت به هوش مصنوعی </span><span lang="FA"><span b="" zar="">پزشکی از دیدگاه دانشجویان پزشکی انجام شد.<span style="color:#0e101a"></span></span></span></span></span><br> <span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span lang="AR-SA"><span b="" koodak=""><span style="color:black"><span style="letter-spacing:-.1pt">مواد و روش</span></span></span></span><span lang="FA"><span b="" zar=""><span style="color:black"><span style="letter-spacing:-.1pt">‌</span></span></span></span><span lang="AR-SA"><span b="" koodak=""><span style="color:black"><span style="letter-spacing:-.1pt">ها:</span></span></span></span> <span lang="FA"><span b="" zar="">مطالعه توصیفی- مقطعی حاضر روی ۱۱۷ دانشجوی پزشکی که به صورت در دسترس وارد مطالعه شدند، انجام گرفت. پرسشنامه مطالعه شامل ویژگی</span></span><span b="" lang="FA" zar="">‌</span><span lang="FA"><span b="" zar="">های دموگرافیک، آمادگی (۲۲ گویه در مقیاس لیکرت پنج</span></span><span b="" lang="FA" zar="">‌</span><span lang="FA"><span b="" zar="">تایی)، پذیرش (۲۸ گویه در مقیاس لیکرت پنج</span></span><span b="" lang="FA" zar="">‌</span><span lang="FA"><span b="" zar="">تایی)، دانش(۸ گویه در مقیاس لیکرت سه</span></span><span b="" lang="FA" zar="">‌</span><span lang="FA"><span b="" zar="">تایی) و نگرش نسبت به هوش مصنوعی (۱3 گویه در مقیاس لیکرت پنج تایی) بود. داده</span></span><span b="" lang="FA" zar="">‌</span><span lang="FA"><span b="" zar="">های جمع</span></span><span b="" lang="FA" zar="">‌</span><span lang="FA"><span b="" zar="">آوری شده با استفاده از </span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt">SPSS</span><span lang="FA"><span b="" zar=""> نسخه </span></span><span lang="AR-SA"><span b="" zar="">۲۷</span></span><span lang="FA"><span b="" zar=""> شامل آمار توصیفی، آزمون </span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt">t</span><span lang="AR-SA"><span b="" zar=""> مستقل</span></span><span lang="FA"><span b="" zar="">، آزمون همبستگی پیرسون و رگرسیون با سطح معنی</span></span><span b="" lang="FA" zar="">‌</span><span lang="FA"><span b="" zar="">داری کم‌تر از 05/0 آنالیز شد.<span style="color:black"><span style="letter-spacing:-.2pt"></span></span></span></span></span></span><br> <span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span lang="AR-SA"><span b="" koodak=""><span style="color:black"><span style="letter-spacing:-.2pt">یافته</span></span></span></span><span lang="FA"><span b="" zar=""><span style="color:black"><span style="letter-spacing:-.2pt">‌</span></span></span></span><span lang="AR-SA"><span b="" koodak=""><span style="color:black"><span style="letter-spacing:-.2pt">ها:</span></span></span></span> <span lang="FA"><span b="" zar="">یافته‌ها نشان داد که میانگین آمادگی (13/84</span></span><span lang="FA"><span cambria="">&plusmn;</span></span><span lang="FA"><span b="" zar="">66/50)، سطح دانش (3/27</span></span><span lang="FA"><span cambria="">&plusmn;</span></span><span lang="FA"><span b="" zar="">17/23) و پذیرش (14/83.</span></span><span lang="FA"><span cambria="">&plusmn;</span></span><span lang="FA"><span b="" zar="">95/25) در سطح متوسط و نگرش (6/01</span></span><span lang="FA"><span cambria="">&plusmn;</span></span><span lang="FA"><span b="" zar="">46/51) در سطح خوب بود. متغیرهای آمادگی، دانش، پذیرش و نگرش به هوش</span></span><span b="" lang="FA" zar="">‌</span><span lang="FA"><span b="" zar="">مصنوعی با یکدیگر دارای ارتباط مستقیم و معنی</span></span><span b="" lang="FA" zar="">‌</span><span lang="FA"><span b="" zar="">دار آماری(0/05</span></span><span lang="FA" style="font-size:10.0pt">></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt">P</span><span lang="FA"><span b="" zar="">) بودند و تنها آمادگی با نگرش ارتباط معنی‌دار آماری نداشت(0/516</span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt">p=</span><span lang="FA"><span b="" zar="">). نتایج رگرسیون نشان داد که شرکت در دوره‌های آموزشی هوش مصنوعی<br> (0/22&nbsp;</span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt">Beta=</span><span lang="FA"><span b="" zar="">، 0/013</span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt">P=</span><span lang="FA"><span b="" zar="">) و دانش نسبت به هوش</span></span><span b="" lang="FA" zar="">‌</span><span lang="FA"><span b="" zar="">مصنوعی (0/41</span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt">Beta=</span><span lang="FA"><span b="" zar="">، 0/001</span></span><span lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" zar="">></span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt">P</span><span lang="FA"><span b="" zar="">)، پیش</span></span><span b="" lang="FA" zar="">‌</span><span lang="FA"><span b="" zar="">بینی‌کننده قوی آمادگی نسبت به هوش</span></span><span b="" lang="FA" zar="">‌</span><span lang="FA"><span b="" zar="">مصنوعی پزشکی هستند، زیرا این رابطه در هر دو رگرسیون خطی تک</span></span><span b="" lang="FA" zar="">‌</span><span lang="FA"><span b="" zar="">متغیر ساده و چندمتغیره از نظر آماری معنی</span></span><span b="" lang="FA" zar="">‌</span><span lang="FA"><span b="" zar="">دار بود. علاوه بر این، متغیرهای استفاده از هوش</span></span><span b="" lang="FA" zar="">‌</span><span lang="FA"><span b="" zar="">مصنوعی و پذیرش نسبت هوش</span></span><span b="" lang="FA" zar="">‌</span><span lang="FA"><span b="" zar="">مصنوعی به عنوان پیش</span></span><span b="" lang="FA" zar="">‌</span><span lang="FA"><span b="" zar="">بینی‌کننده مستقل آمادگی هوش مصنوعی در رگرسیون خطی تک</span></span><span b="" lang="FA" zar="">‌</span><span lang="FA"><span b="" zar="">متغیره شناسایی شدند.<span style="color:black"></span></span></span></span></span><br> <span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span lang="AR-SA"><span b="" koodak=""><span style="color:black"><span style="letter-spacing:-.2pt">استنتاج:</span></span></span></span> <span b="" lang="AR-SA" zar=""><span style="color:black"><span style="letter-spacing:-.2pt">دانشجویان پزشکی دانشگاه علوم پزشکی بابل نگرش مثبتی نسبت به هوش مصنوعی نشان دادند که بیانگر اهمیت روزافزون این فناوری در آموزش پزشکی است. این یافته‌ها نشان می‌دهد که برنامه‌ریزان آموزشی باید بر ارتقای دانش، آمادگی و پذیرش دانشجویان نسبت به هوش مصنوعی از طریق دوره‌ها و برنامه‌های آموزشی ساختارمند تمرکز کنند. چنین اقداماتی می‌تواند به آمادگی بهتر دانشجویان برای نقش فزاینده هوش مصنوعی در حوزه سلامت کمک کند</span></span></span><span dir="LTR" style="color:black"><span style="letter-spacing:-.2pt">.</span></span><span b="" lang="AR-SA" zar=""><span style="color:black"><span style="letter-spacing:-.2pt"></span></span></span></span></span><br> &nbsp;</span> <span style="line-height:125%"><b><span style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:125%"><span arial="" style="font-family:"><span style="letter-spacing:-.1pt">Background and purpose:</span></span></span></span></b> <span style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:125%">Artificial intelligence (AI) is transforming numerous fields, particularly healthcare. In Iran, where AI is an emerging discipline, there is a notable gap in knowledge and understanding in this area. This study aimed to explore medical students&#39; acceptance, knowledge, attitudes, and readiness regarding medical artificial intelligence.</span></span></span><br> <span style="text-justify:kashida"><span style="text-kashida:0%"><span style="line-height:125%"><span style="text-autospace:none"><b><span style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:125%"><span arial="" style="font-family:">Materials and methods:</span></span></span></b><b> </b><span style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:125%">This descriptive cross-sectional study was conducted on 117 medical students selected through convenience sampling. The study utilized a structured questionnaire comprising four sections: demographic characteristics, readiness (22 items rated on a five-point Likert scale), acceptance (28 items rated on a five-point Likert scale), knowledge (8 items rated on a three-point Likert scale), and attitude toward artificial intelligence (13 items rated on a five-point Likert scale). Data were analyzed using SPSS version 27, employing descriptive statistics, independent t-tests, Pearson correlation tests, and regression analysis. A significance level of P<0.05 was considered statistically significant.</span></span></span></span></span></span><br> <span style="line-height:125%"><b><span style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:125%"><span arial="" style="font-family:">Results:</span></span></span></b><b> </b><span style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:125%">The findings indicated that the mean levels of readiness (50.66&plusmn;84.13), knowledge (23.17&plusmn;27.3), and acceptance (25.95&plusmn;63.14) were moderate, while the mean attitude level (51.46&plusmn;01.6) was good. A direct and statistically significant relationship was observed among readiness, knowledge, acceptance, and attitude toward artificial intelligence (P<0.05), except for the relationship between readiness and attitude, which was not statistically significant (P=0.516). Regression analysis showed that attending artificial intelligence training courses (Beta=22.5, P=0.013) and knowledge about artificial intelligence (Beta=0.41, P<0.001) were strong predictors of readiness for medical artificial intelligence. These relationships remained statistically significant in both simple and multivariate linear regression analyses. Additionally, artificial intelligence usage and acceptance were identified as independent predictors of readiness in simple linear regression.</span></span></span><br> <span style="line-height:125%"><b><span style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:125%"><span arial="" style="font-family:">Conclusion</span></span></span></b><b><span style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:125%">: </span></span></b><span style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:125%">Medical students at Babol University of Medical Sciences showed a positive attitude toward artificial intelligence, indicating its growing relevance in medical education. These findings suggest that education planners should focus on improving students&rsquo; knowledge, readiness, and acceptance of AI through well-structured courses and training programs. Such efforts could help better prepare students for the increasing role of AI in healthcare.</span></span></span><br> <span style="line-height:125%"><span style="tab-stops:121.45pt"><b><i><span style="font-size:8.0pt"><span style="line-height:125%"></span></span></i></b></span></span><br> &nbsp; هوش‌مصنوعی, آمادگی, آموزش پزشکی, نگرش, دانش artificial Intelligence, readiness, medical education, attitude, knowledge 88 95 http://jmums.mazums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-17756-1&slc_lang=fa&sid=1 Sobhan Rahimi Esbo سبحان رحیمی اسبو rrrrsobhan@gmail.com 1003194753284600174988 1003194753284600174988 No MSc in Medical Sergical Nursing, Department of Medical Sciences Education Development, Educational Development Center, Babol University of Medical Sciences, Babol, Iran کارشناسی ارشد پرستاری داخلی جراحی، گروه توسعه آموزش پزشکی، مرکز مطالعات و توسعه آموزش علوم پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی بابل، بابل، ایران Maryam Ghaemi-Amiri مریم قائمی امیری mghedcbabol@gmail.com 1003194753284600174989 1003194753284600174989 No Assistant Professor, Department of Medical Sciences Education Development, Education Development Center, Babol University of Medical Sciences, Babol, Iran استادیار، گروه توسعه آموزش پزشکی، مرکز مطالعات و توسعه آموزش علوم پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی بابل، بابل، ایران Mostafa Mostafazadeh-Bora مصطفی مصطفی زاده بورا mostafamostafazadehbora2014@yahoo.com 1003194753284600174990 1003194753284600174990 Yes MSc in Medical Sergical Nursing, Department of Medical Sciences Education Development, Educational Development Center, Babol University of Medical Sciences, Babol, Iran کارشناسی ارشد پرستاری داخلی جراحی، گروه توسعه آموزش پزشکی، مرکز مطالعات و توسعه آموزش علوم پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی بابل، بابل، ایران