fa مقایسه مدل کاکس و مدل های پارامتری در برآورد بقاء درمان مبتلایان سرطان پروستات تحت رادیوتراپی آمار زیستی Biostatistics پژوهشي-کامل Research(Original) سابقه و هدف: سرطان پروستات دومین سرطان بدخیم شایع‌ در مردان می‌باشد. رادیوتراپی یکی از روش‌های درمان مطرح برای این بیماری است. هدف این مطالعه، مقایسه مدل‌های مختلف برای تعیین مدلی معتبر و کارا می‌باشد که اثر فاکتورهای دموگرافی، پاتولوژی و بالینی بر بقاء درمان رادیوتراپی را تعیین کند.‌ مواد و روش‌ها: این مطالعه به صورت کوهورت تاریخی و شامل اطلاعات 422 بیمار مبتلا به سرطان پروستات می‌باشد که در بیمارستان انستیتو کانسر تهران در بین سال‌های 1386 تا 1391 تحت رادیوتراپی قرار گرفته‌ و در طول زمان پیگیری شده‌اند. برای تعیین اثر فاکتورهای مختلف بر زمان بقاء درمان رادیوتراپی، مدل کاکس و سه مدل پارامتری شامل لگ ‌نرمال، لگ ‌لجستیک و وایبل مقایسه شد. ابزار مقایسه علاوه بر معیار AIC میزان تغییرات پارامترهای برآورد شده می باشد. نرم‌افزار مورد استفاده برنامه Survival از نرم‌افزار R version 2.14.1 می‌باشد. یافته‌ها: بیماران که مجموع دوزهای پرتو بالاتری دریافت کرده‌اند و همچنین بیمارانی که همزمان هورمون‌تراپی شده‌اند میزان بقاء بیش‌تری دارند(001/0p≤). در حالت تک متغیره و چند متغیره بر اساس معیار AIC مدل‌های لگ نرمال، لگ لجستیک و وایبل به ترتیب کارایی بالاتری نسبت به مدل کاکس داشتند. این نتیجه بر اساس میزان تغییرات برآورده شده پارامترها نیز تأیید ‌شد. استنتاج: مدل پارامتری در حالت‌های تک متغیره و چند متغیره کارایی بالاتری نسبت به مدل کاکس داشتند و در بین مدل‌های بررسی شده مدل لگ نرمال برازش بهتر و نتایج قابل اعتمادتر در تعیین عوامل موثر بر بقاء درمان رادیوتراپی داشت. Background and purpose: Prostate cancer is the second most common malignant cancer in men and radiotherapy is one of the treatments for this disease. The aim of this study was to determine the effect of demographic, clinical and pathology factors in survival rate of patients on radiotherapy and comparing different survival models to determine an efficient model. Materials and methods: In a historical cohort study 422 patients with prostate cancer were included. The subjects were chosen among those undergone radiotherapy and were followed up during 2007-2012 in the Cancer Institute of Tehran University. Effects of various factors on the survival rate of radiation treatment were determined using Cox model and three parametric models including log-normal, log-logistic and Weibull. We used AIC criteria and also standardized variability of regression coefficient. To analyze the data the Survival was applied in R version 2.14.1. Results: Patients who received higher total dose of radiation and those undergone hormone therapy simultaneously, indicated higher survival rate (both p≤0.001). Univariate and multivariate models based on AIC criteria were more efficient than the Cox model for log-normal, log-logistic and Weibull, respectively. The findings were confirmed by the standardized variability. Conclusion: Parametric models in univariate and multivariate models showed higher efficiency compared with Cox model. مدل کاکس، مدل پارامتری بقاء، معیار آکائیک، سرطان پروستات، رادیوتراپی Cox model, parametric models, AIC criteria, prostate cancer, radiation therapy 21 29 http://jmums.mazums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1768-46&slc_lang=fa&sid=1 Ahad Alizadeh احد علیزاده 100319475328460028275 100319475328460028275 No Reza Ali Mohammadpour رضاعلی محمدپور E-mail: mohammadpour2002@yahoo.com 100319475328460028276 100319475328460028276 Yes Mohammad Reza Barzegar محمدرضا برزگر 100319475328460028277 100319475328460028277 No