Journal of Mazandaran University of Medical Sciences

fa الزامات و شاخص‌های کلیدی عملکرد برای داشبورد کیفیت در بخش‌های مراقبت‌های ویژه: یک مرور نظام مند Requirements and Key Performance Indicators for Quality Dashboards in Intensive Care Units: A Systematic Literature Review مدیریت اطلاعات سلامت Health Information Management مروری Review سابقه و هدف: داشبوردهای کیفیت در بخش مراقبت‌های ویژه ابزارهایی برای پایش داده‌های ممیزی و نمایش عملکرد بالینی هستند که با بازخورد به‌موقع، کیفیت مراقبت را بهبود می‌بخشند. هدف مطالعه حاضر، شناسایی الزامات عملکردی و شاخص‌های کلیدی عملکرد داشبوردهای کیفیت در بخش مراقبت ویژه است، به‌طوری که ابعاد طراحی نرم‌افزار، کاربری بالینی و مدیریتی را در بر گرفته و مبتنی بر شواهد موجود در ادبیات علمی باشد. مواد و روش ‌ها: این مطالعه بر اساس دستورالعمل سنتز نظام‌مند موسسه جوانا بریگز و مطابق چک ‌لیست PRISMA انجام شد. جستجوی مقالات بدون محدودیت زمانی در پایگاه‌های PubMed، Embase، Web of Science و Scopus انجام شد و برای تکمیل بازیابی، Google Scholar و گوگل نیز بررسی شد. آخرین جستجو در ۳ آوریل ۲۰۲۴ صورت گرفت. کیفیت مقالات با استفاده از ابزار JBI-MAStARI برای مطالعات RCT و شبه ‌تجربی ارزیابی شد و خطر سوگیری بر اساس درصد پاسخ‌های مثبت «بله » تعیین گردید. یافته‌ها: از مجموع ۳۳ مطالعه انتخاب شده بر اساس معیارهای ورود و خروج، بیش از ۶۰ درصد در کشور آمریکا انجام شده بودند. ارزیابی کیفی مقالات نشان داد که از ۳ مطالعه کارآزمایی بالینی، هر سه در گروه با ریسک پایین قرار گرفتند و از ۳۰ مطالعه شبه‌ تجربی، اکثر مطالعات (۸۴ درصد) با ریسک متوسط ارزیابی شدند. یافته‌ها با توجه به کیفیت مطالعات، به صورت دسته‌بندی شده ارائه شدند. الزامات عملکردی داشبورد شامل الزامات بصری، تعاملی، گزارش، اعلان، ارزیابی عملکرد و پایش عملکرد بود و شاخص‌های کلیدی عملکردی برای ممیزی بالینی بخش‌های مراقبت ویژه بزرگسالان به چهار دسته ساختاری، کیفیت مراقبت، کیفیت عملکرد و ایمنی تقسیم‌بندی شدند. استنتاج: تحلیل نهایی نشان می‌دهد طراحی مؤثر داشبوردهای ممیزی بالینی در بخش مراقبت ویژه بزرگسالان مستلزم به‌کارگیری ابزارهای بصری و تعاملی، انتخاب شاخص‌های عملکرد مناسب و ارائه بازخورد به‌موقع است. این داشبوردها باید قابلیت شخصی‌سازی، نمایش روند عملکرد و مدیریت منابع را داشته باشند.   Background and purpose: Objective: Quality dashboards in intensive care units (ICUs) monitor audit data and visualize clinical performance, thereby enhancing care quality through timely feedback. This study aimed to systematically identify and synthesize functional requirements and key performance indicators (KPIs) for quality dashboards in ICUs, encompassing software design, clinical and managerial usability, and based on current scientific evidence. Materials and methods: This systematic review was conducted following the Joanna Briggs Institute (JBI) methodology for systematic reviews and the PRISMA reporting checklist. A comprehensive search was performed without time restrictions in PubMed, Embase, Web of Science, and Scopus databases. To ensure completeness, Google Scholar and Google were also searched. The last search was conducted on April 3, 2024. The methodological quality of the included studies was assessed using the JBI-MAStARI tool for randomized controlled trials (RCTs) and quasi-experimental studies, and the risk of bias was determined based on the percentage of positive (“Yes”) responses. Results: A total of 33 studies met the inclusion criteria, of which more than 60% were conducted in the United States. Quality appraisal revealed that all three RCTs had a low risk of bias, while among the 30 quasi-experimental studies, most (84%) were rated as having a moderate risk of bias. Based on the quality of evidence, the findings were categorized as follows: the functional requirements of dashboards included visual, interactive, reporting, alerting, performance evaluation, and performance monitoring components. The KPIs for clinical audit dashboards in adult ICUs were grouped into four main domains: structural indicators, quality of care, performance quality, and patient safety. Conclusion: The final analysis indicates that the effective design of clinical audit dashboards in adult ICUs requires integrating visual and interactive tools, selecting appropriate performance indicators, and providing timely feedback. These dashboards should also support personalization, trend visualization, and resource management to optimize decision-making and care quality.   بخش مراقبت های ویژه, داشبورد کیفیت, ممیزی بالینی Intensive care unit, Quality dashboard, Clinical audit, Quality improvement 244 261 http://jmums.mazums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-18609-1&slc_lang=fa&sid=1 Mahboobeh Hatami محبوبه حاتمی 1003194753284600182312 1003194753284600182312 No PhD Candidate in Health Information Management, Department of Health Information Technology and Management, School of Allied Medical Sciences, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran دانشجوی دکترای مدیریت اطلاعات بهداشتی، گروه مدیریت و فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران Hassan Emami حسن امامی 1003194753284600182313 1003194753284600182313 Yes Associate Professor, Department of Health Information Technology and Management, School of Allied Medical Sciences, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran دانشیار، گروه مدیریت و فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران Reza Rabiei رضا ربیعی 1003194753284600182314 1003194753284600182314 No Associate Professor, Department of Health Information Technology and Management, School of Allied Medical Sciences, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran دانشیار، گروه مدیریت و فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران Seyed Khosro Ghasempouri سیدخسرو قاسمپوری 1003194753284600182315 1003194753284600182315 No Associate Professor, Department of Forensic Medicine and Clinical Toxicology, Faculty of Medicine, Antimicrobial Resistance Research Center, Ghaemshahr Razi Hospital, Mazandaran University of Medical Science, Sari48157-33971, Iran. دانشیار، گروه پزشکی قانونی و مسمومیت‌های بالینی، دانشکده پزشکی، مرکز تحقیقات مقاومت میکروبی، بیمارستان رازی قائم‌شهر، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران Saeed Safari سعید صفری 1003194753284600182316 1003194753284600182316 No Associate Professor, Emergency Department, Shohada-e-Tajrish Hospital, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran دانشیار، بخش اورژانس، بیمارستان شهدای تجریش، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران Arash Roshanpoor آرش روشن پور 1003194753284600182317 1003194753284600182317 No Assistant professor, Department of computer, Yadegar-e-Imam Khomeini (RAH), Janat-abad Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran استادیار، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد یادگار امام خمینی (ره) جنتت آباد، تهران، ایران