Journal of Mazandaran University of Medical Sciences

fa سونوگرافی ترانس کرانیال برای تشخیص بیماری پارکینسون در بیماران ایرانی Diagnostic Value of Transcranial Sonography in Parkinson’s Disease Among Iranian Patients نورولوژی(بیماریهای مغز و اعصاب) Neurology پژوهشي-کامل Research(Original) سابقه و هدف: بیماری پارکینسون (Parkinson's disease PD) پس از بیماری آلزایمر، دومین اختلال شایع نورودژنراتیو محسوب می‌شود. تشخیص این بیماری در مرحله پیش‌ بالینی و نیز تمایز آن از سایر بیماری‌ها در مراحل اولیه، از نظر بالینی بسیار دشوار است. در این مطالعه از سونوگرافی ترانس‌کرانیال برای اندازه‌گیری اکوژنسیته ماده سیاه مغز (سابستانشیا نیگرا) استفاده شد و مقدار آستانه تشخیصی مناسب برای آن تعیین گردید. مواد و روش ‌ها: در این مطالعه مورد-شاهدی، که در بیمارستان ولیعصر زنجان انجام شد، ۳۴ بیمار بالای ۴۰ سال با تشخیص قطعی بیماری پارکینسون و ۳۴ فرد سالم هم ‌سن و بدون سابقه بیماری وارد مطالعه شدند. هر دو گروه تحت سونوگرافی ترانس‌کرانیال توسط متخصص مجرب قرار گرفتند و مساحت ناحیه اکوژن ماده سیاه در هر دو سمت مغز اندازه‌گیری و ثبت شد. سپس داده‌ها مورد تجزیه و تحلیل آماری توسط آزمون U مان-ویتنی (<a name="_Hlk209512681">Mann-Whitney U test</a> ) و نمودار  ROCقرار گرفتند. یافته‌ها: میانگین سن بیماران 7/4 ±62/3 و در گروه کنترل 6/9±61/8 سال بود (0/72= P) و توزیع جنس در دو گروه تفاوت معنی‌داری نداشت (0/65= P). میانگین مساحت اکوژن ماده سیاه در دو طرف مغز در گروه بیماران برابر با 29/26±6/77میلی‌متر مربع و در گروه شاهد برابر با10/00±3/69 میلی‌متر مربع بود (0/001< P). مقدار آستانه تشخیصی به‌ دست‌ آمده برای میانگین مساحت اکوژن ماده سیاه دو طرفه، 20/00 میلی‌متر مربع بود که دارای حساسیت ۱۰۰ درصد و ویژگی ۹۷ درصد بود (0/001< P). استنتاج: سونوگرافی ترانس‌کرانیال (Transcranial sonography TCS) با حساسیت ۱۰۰ درصد و ویژگی ۹۷ درصد در آستانه ۲۰ میلی‌متر مربع، روشی دقیق و غیر تهاجمی برای تشخیص بیماری پارکینسون بوده و محدودیت‌های MRI در تمایز پارکینسون از پارکینسونیسم‌های غیر تیپیک را جبران می‌کند. با توجه به این که در بیماران پارکینسون اکوژنیسیته جسم سیاه افزایش و مساحت آن کاهش یافت و هم‌چنین آستانه ۲۰ میلی‌متر مربع در جمعیت ایرانی با مطالعات پیشین همخوانی دارد، نیاز به تحقیقات بیش‌تر در این زمینه را برجسته می‌کند.   Background and purpose: Parkinson's disease (PD) is the second most prevalent neurodegenerative disorder after Alzheimer's disease. Diagnosing Parkinson’s disease at the preclinical stage, and distinguishing it from other movement disorders in their early phases, remains challenging. Substantia nigra echogenicity was assessed using transcranial sonography, and an optimal diagnostic cutoff value was identified. Materials and methods: In this case–control study conducted at Valiasr Hospital, 34 patients with Parkinson’s disease (aged >40 years) and 34 age-matched healthy controls were enrolled. All participants underwent transcranial sonography performed by a specialist, and the substantia nigra echogenic area was bilaterally measured by a sonographer using standardized settings. Data were analyzed using the Mann–Whitney U test and ROC curve analysis to compare groups and to establish the optimal diagnostic cutoff. Results: The mean age was 62.3 ± 7.4 years in the PD group and 61.8 ± 6.9 years in controls (P= 0.72), with no significant difference in sex distribution between the groups (P = 0.65). The mean bilateral substantia nigra echogenic area was 29.26 ± 6.77 mm² in the case group and 10.00 ± 3.96 mm² in the control group (P< 0.001). The identified cutoff value for the mean bilateral substantia nigra echogenic area was 20.00 mm², with a sensitivity of 100% and a specificity of 97% (P< 0.001). Conclusion: Transcranial sonography (TCS), with a sensitivity of 100% and a specificity of 97% at a threshold of 20 mm², is an accurate and noninvasive method for the diagnosis of Parkinson’s disease and may help address the limitations of MRI in differentiating Parkinson’s disease from atypical parkinsonian syndromes (AP). In patients with Parkinson’s disease, substantia nigra echogenicity increases, whereas its measured area decreases. Moreover, the 20 mm² threshold identified in the Iranian population is consistent with previous studies and underscores the need for further research in this field.   بیماری پارکینسون, ماده سیاه, سونوگرافی ترانس‌کرانیال, پارکینسونیسم, سونوگرافی Parkinson’s disease, substantia nigra, transcranial sonography, parkinsonism 75 88 http://jmums.mazums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-18335-2&slc_lang=fa&sid=1 Abdoreza Ghoreishi عبدالرضا قریشی 1003194753284600183448 1003194753284600183448 No Associate Professor, Department of Neurology, School of Medicine, Zanjan University of Medical Sciences, Head of Stroke Care Unit, Valiasr Hospital, Zanjan, Iran دانشیار، گرو نورولوژی، دانشکد پزشکی، دانشگا علوم پزشکی زنجان، زنجان، ایران Taher ghazizadeh Khosroshahi طاهر قاظی زاده خسروشاهی 1003194753284600183449 1003194753284600183449 No Neurologist, Department of Neurology, School of Medicine, Zanjan University of Medical Sciences, Valiasr Hospital, Zanjan, Iran متخصص نورولوژی، مرکز آموزشی درمانی ولیعصر، دانشگا علوم پزشکی زنجان،زنجان، ایران Elyar Sadeghi Hokmabadi الیار صادقی حکم آبادی 1003194753284600183450 1003194753284600183450 No Associate Professor, Department of Neurology, Faculty of Medicine, Tabriz University of Medical Sciences, Tabriz, Iran دانشیار، گرو نورولوژی، دانشکد پزشکی، دانشگا علوم پزشکی تبریز، تبریز، ایران Seyed Hossein Aghamiri سید حسین آقامیری 1003194753284600183451 1003194753284600183451 No Associate Professor, Department of Neurology, School of Medicine, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran دانشیار، گرو نورولوژی، دانشکد پزشکی، دانشگا علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران Reyhane Soleymani ریحانه سلیمانی 1003194753284600183452 1003194753284600183452 No Assistant Professor, Department of Neurology, School of Medicine, Zanjan University of Medical Sciences, Valiasr Hospital, Zanjan, Iran استادیار، گرو نورولوژی، دانشکد پزشکی، دانشگا علوم پزشکی زنجان، زنجان، ایران Ghazal Malekmahmoudi غزل ملک محمودی 1003194753284600183453 1003194753284600183453 No Neurologist, AmirAlmomenin Hospital, Golestan University of Medical Sciences, Gorgan, Iran متخصص نورولوژی، مرکز آموزشی درمانی امیرالمومنین، دانشگا علوم پزشکی گلستان،گرگان، ایران Ghazaleh Bahrami غزاله بهرامی 1003194753284600183454 1003194753284600183454 No PhD Student in Microbiology, Islamic Azad University, Zanjan Branch, Zanjan, Iran دانشجوی دکترای میکروبیولوژی، دانشکده میکروبیولوژی، دانشگا آزاد اسلامی زنجان، زنجان، ایران Mahdi Ahani مهدی آهنی 1003194753284600183455 1003194753284600183455 Yes Student Research Committee, School of Medicine, Zanjan University of Medical Sciences, Zanjan, Iran دانشجوی دکترای عمومی، دانشکد پزشکی، دانشگا علوم پزشکی زنجان، زنجان، ایران