fa استفاده از مدل های پارامتری و مدل کاکس در تحلیل عوامل موثر برتشخیص رتینوپاتی بیماران مبتلا به دیابت نوع2 پژوهشي-کامل Research(Original) سابقه و هدف : یکی از عوارض مهم دیابت رتینوپاتی دیابتی است که یک نوع عارضه عروقی بسیار اختصاصی برایدیابت نوع یک و دو محسوب می شود. مطالعه حاضر با هدف بررسی عوامل موثر بر تشخیص رتینوپاتی در بیماران مبتلا به دیابت نوع 2 با استفاده از مدل کاکس و مدل های پارامتری نمایی، وایبل، لگ نرمال، لگ لجستیک و مقایسه ی کارایی آن ها انجام شد. مواد و روش ها: در این پژوهش آینده نگر تاریخی، 400 بیمار مبتلا به دیابت نوع 2 و فاقد رتینوپاتی که در سال 1387 در مرکز تحقیقاتی - درمانی دیابت یزد تشکیل پرونده داده بودند، وارد مطالعه گردیدند و تا بهمن ماه 1391 از نظر تشخیص رتینوپاتی پیگیری شدند . متغیرهای معنی دار در مدل تک متغیره، برای بررسی عوامل موثر بر تشخیص رتینوپاتی وارد مدل های چند متغیره کاکس و پارامتری شدند . معیار مقایسه کارایی مدل ها، ملاک آکائیکه بود . کلیه محاسبات با 0 در نظر گرفته شد. / انجام و سطح معنی داری 05 R نرم افزار یافته ها: میانگین و میانه زمان تشخیص رتینوپاتی به ترتیب 46 و 58 ماه بود . 3 درصد بیماران در کم تر از یک سال و 16 درصد از بیماران در کم تر از دو سال رتینوپاتی برای آ نها تشخیص داده شد. استنتاج: متغیرهای آنمی، مصرف آسپرین، مدت ابتلا به دیابت، استفاده از انسولین می تواند به عنوان عوامل خطر قوی طبق ملاک آکائیکه، مدل کاکس بهترین برازش را در تعیین عوامل .(p <0/ در تشخیص رتینوپاتی مد نظر قرار گیرد ( 05 مؤثر بر تشخیص رتینوپاتی دارد. Background and purpose: One of the major complications of diabetes is retinopathy which is a highly specific vascular complication of type I and II diabetes. This study aimed at investigating the factors influencing the diagnosis of retinopathy in patients with type II diabetes using Cox, parametric, exponential, weibull, Log normal, and Log-logistic models and comparing their functions Material and Methods: This prospective cohort study included 400 patients with type II diabetes without retinopathy who were registered at Yazd Diabetes Research Center in 2008. They were followed up for diagnosis of retinopathy until February 2013. Significant variables in the univariate model for investigating the effective factors on diagnosis of retinopathy were entered in Cox multivariate and parametric models. The criterion to compare the performance of models was Akaike information criterion. Data was then analyzed in R software and 0.05 was considered as the significance level. Results: The mean and median periods to diagnose retinopathy were 46 and 58 months. Among the patients 3% were diagnosed with retinopathy in less than one year and in 16% the diagnosis was made in less than two years Conclusion: Some variables including anemia, taking aspirin, duration of diabetes, and using insulin were amongst the main risk factors for diagnosis of retinopathy (P<0.05). According to Akaike information criterion we found that Cox model best fits for determining factors influencing the diagnosis of retinopathy. دیابت, رتینوپاتی دیابتی, مدل کاکس, مدل های پارامتری , ملاک آکائیکه Diabetes, diabetic retinopathy, Cox model, parametric model, Akaike information criterion J Mazandaran 28 35 http://jmums.mazums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1466-116&slc_lang=fa&sid=1 Mohsen Askarishahi محسن عسکری شاهی 100319475328460037255 100319475328460037255 No علوم پزشکی مازندران Fatemeh Keshavarzi فاطمه کشاورزی fateme.keshavarzi90@gmail.com 100319475328460037256 100319475328460037256 Yes علوم پزشکی مازندران Mohammad AfkhamiArdakani محمد افخمی اردکانی 100319475328460037257 100319475328460037257 No علوم پزشکی مازندران Hossein Falahzadeh حسین فلاح زاده 100319475328460037258 100319475328460037258 No علوم پزشکی مازندران