fa بررسی عوامل خطر بر زمان بقای لوسمی حاد کودکان با استفاده از مدل ریسک رقابتی آمار زیستی Biostatistics پژوهشي-کامل Research(Original) سابقه و هدف: لوسمی‌های حاد، بدخیمی‌هایی با سیر پیش رونده سریع هستند که پیش‌سازهای آن‌ها سلول‌های لنفوئیدی و یا میلوئیدی است. مطالعه عوامل پیش‌آگهی دهنده بر بقا و درمان این بیماری از اهمیت ویژه‌ای در تحقیقات پزشکی برخوردار می‌باشد لذا این مطالعه با هدف به کارگیری رگرسیون ریسک رقابتی جهت مقایسه برخی عوامل بالینی و پاتولوژیکی در لوسمی حاد کودکان انجام شده است. مواد و روش‌ها: مطالعه حاضر از نوع کوهورت تاریخی تحلیل داده‌های بقا بوده است که در آن اطلاعات 97 کودک مبتلا به لوسمی حاد از بخش آنکولوژی کودکان بیمارستان بوعلی سینا ساری طی سال‌های 85 تا 92، شامل متغیرهای سن در زمان تشخیص، نوع لوسمی، جنس، تعداد گلبول‌های سفید، شمارش پلاکت، میزان هموگلوبین و وضعیت بیمار (زنده/ فوت شده) جمع‌آوری گردید. آنالیز آماری مطالعه با استفاده از مدل رگرسیون ریسک رقابتی و نرم‌افزار STATA نسخه 12 با سطح معنی‌داری 05/0 صورت گرفت. یافته‌ها: میانه دوره پی گیری برای بیماران مبتلا به لوسمی حاد 83/14 ماه بود که طی این مدت 27 مورد (83/27 درصد) از بیماران (17 مورد ALL و 10 مورد AML) فوت نمودند. بر اساس مدل رگرسیون ریسک رقابتی متغیرهای نوع لوسمی، تعداد گلبول سفید و هموگلوبین بر زمان بقا بیماران لوسمی حادتاثیر گذار بودند. استنتاج: در حضور ریسک های رقیب به کارگیری مدل رگرسیون ریسک رقابتی نسبت به مدل رگرسیون کاکس کارایی بیش تری در شناسایی عوامل خطر بر پیش آگهی زمان بقای بیماران مبتلا به لوسمی حاد داشت. Background and purpose: Acute leukemia is a malignancy with a rapidly progressive course of the lymphoid or myeloid cells. A prognostic factor for its survival and treatment is of particular importance in medical research. Therefore, this study aimed at applying competing risk model to compare clinical and pathologic factors in pediatric acute leukemia. Materials and methods: A historical cohort analysis was performed on survival data of 97 children with acute leukemia collected from Pediatric Oncology Department in Booali Sina Hospital in Sari from 2006 to 2014. We recorded data including age at diagnosis, type of leukemia, sex, white blood cell count, and platelet count. Statistical analysis using competing risk model, Cox regression model and STATS software were performed. Results: The median follow-up period was 14.83 mounts during which 27 patients (27.83%) (17 ALL cases and 10 AML cases) passed away. In competing risk model significant relationship was found between type of leukemia, hemoglobin count and white blood cell count with survival time. Conclusion: In order to identify the prognostic risk factors on the survival of patients with acute leukemia, in presence of competing risks, using the competing risk regression model was found more efficient compared to cox regression model. ریسک رقابتی, زمان بقا, لوسمی حاد Competing risk, survival time, acute leukemia 31 38 http://jmums.mazums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-4883-66&slc_lang=fa&sid=1 Seyed Nooredin Mousavinasab سید نورالدین موسوی نسب 100319475328460052577 100319475328460052577 No Associate Professor, Department of Biostatistics, Health Sciences Research Center, Faculty of Health, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran دانشیار، گروه آمار زیستی، مرکز تحقیقات علوم بهداشتی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران Jamshid Yazdani Cherati جمشید یزدانی چراتی 100319475328460052578 100319475328460052578 No Associate Professor, Department of Biostatistics, Health Sciences Research Center, Faculty of Health, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran دانشیار، گروه آمار زیستی، مرکز تحقیقات علوم بهداشتی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران Hossein Karami حسین کرمی 100319475328460052579 100319475328460052579 No Assistant Professor, Department of Pediatrics, Faculty of Medicine, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran استادیار، گروه اطفال، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران Shahrbanoo Khaksar شهربانو خاکسار sh_Khaksar91@yahoo.com 100319475328460052580 100319475328460052580 Yes MSc Student in Biostatistics, Student Research Committee, Faculty of Health, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran دانشجوی آمار زیستی، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران