fa تعیین دقت تصویربرداری تشدید مغناطیسی دیفیوژن تنسور در درجه‌بندی تومورهای گلیال بر اساس فراکشنال آنیزوتروپی پژوهشي-کامل Research(Original) <p dir="RTL">سابقه و هدف: شایع‌ترین تومور اولیه سیستم اعصاب مرکزی، تومورهای گلیوما هستند. بیوپسی روش استاندارد طلایی برای مشخص کردن درجه تومورهای گلیوما است که روشی تهاجمی محسوب می‌شود. ارزیابی صحیح درجه تومور برای تعیین روش درمان مناسب بسیار مهم است. هدف از این مطالعه، ارزیابی نقش تصویربرداری دیفیوژن تانسور (<span dir="LTR">Diffusion Tensor Imaging</span>) (به ‌عنوان یک روش غیرتهاجمی) به‌ وسیله فرکشنال آنیزوتروپی (<span dir="LTR">Fractional Anisotropy</span>) در درجه‌بندی تومورهای گلیوما است.</p> <p dir="RTL">مواد و روش‌ها: در مطالعه‌ای آینده نگر، 20 بیمار مبتلا به تومور گلیوما (که از نظر پاتولوژی تأیید شده‌اند)، تحت آزمون <span dir="LTR">DTI</span> با استفاده از مگنت 5/1 تسلا قرار گرفتند. در این مطالعه دو <span dir="LTR">ROI</span> (<span dir="LTR">Region Of Interest</span>) تعریف نمودیم: اولی ماده سفید مجاور تومور و دومی الیاف عصبی مشابه با <span dir="LTR">ROI</span> اول در نیمکره مقابل. پارامتر مورد نظر (فرکشنال آنیزوتروپی) را در مناطق انتخابی با استفاده از نرم افزار <span dir="LTR">SPSS</span> به دست آورده و رابطه آن را با درجه تومور بررسی می‌کنیم.</p> <p dir="RTL">یافته‌ها: مقدار (<span dir="LTR">FA_t</span>) و نسبت (<span dir="LTR">FA_t/n</span>) فرکشنال آنیزوتروپی در تومورهای درجه پایین بالاتر از تومورهای با درجه بالا است (006/0<span dir="LTR">P-value FA_t=</span> و 02/0 <span dir="LTR">P-value FA_t/n=</span>).</p> <p dir="RTL">استنتاج: بنابر یافته‌های ما، از پارامتر فرکشنال آنیزوتروپی در درجه‌بندی تومور می‌توان کمک گرفت.</p> <p><strong>Background and purpose:</strong> The most common primary tumors of the central nervous system are gliomas. The gold standard choice to determine grade of glial tumor is biopsy which is an invasive method. Accurate assessment of tumor grade is important for determination of appropriate treatment strategies. The purpose of this study was to evaluate the role of Diffusion Tensor imaging (as a non-invasive method) by fractional anisotropy (FA) in glial tumor grading<strong>.</strong></p> <p><strong>Materials and methods:</strong> A prospective study was performed in 20 patients with histologically confirmed gliomas. Patients underwent Diffusion Tensor Imaging by a 1.5-Tesla magnetic resonance scanner. In this study we defined two regions of interest (ROIs); white matter adjacent to the tumor and the homologous fiber tracts to first ROI in the contralateral hemisphere. The fractional anisotropy in these regions was calculated in SPSS and the relationship between FA and gliomas grade was determined.</p> <p><strong>Results:</strong> FA_t values and ratio of the low-grade gliomas tended to be higher than those of the high-grade gliomas in the peritumoral fibers (P-value FA_t=0.006 and_,P-value FA_t/n=0.02).</p> <p><strong>Conclusion:</strong> Our findings suggest that FA could be helpful in tumor grading.</p> <p></p> تصویربرداری تشدید مغناطیسی, دیفیوژن تانسور, فرکشنال آنیزوتروپی, گلیوما Diffusion Tensor Imaging, Fractional anisotropy, Glioma 158 166 http://jmums.mazums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-5029-207&slc_lang=fa&sid=1 Fariba Davanian فریبا دوانیان f_faeghi@sbmu.ac.ir 100319475328460085676 100319475328460085676 No MSc in Medical Imaging (MRI), School of Allied Medical Sciences, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran کارشناس ارشد تصویربرداریپزشکی (MRI)، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران Fariborz Faeghi فریبرز فائقی 100319475328460085677 100319475328460085677 Yes Assistant Professor, Department of Radiology, School of Allied Medical Sciences, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran استادیار، گروه تکنولوژی رادیولوژی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران Sohrab Shahzadi سهراب شهزادی 100319475328460085678 100319475328460085678 No Professor, Department of Neurosurgery, Functional Neurosurgery Research Center, School of Medicine, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran استاد، گروه مغز و اعصاب، مرکز تحقیقات جراحی مغز و اعصاب عملکردی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران Zahra Farshid far زهرا فرشیدفر 100319475328460085679 100319475328460085679 No MSc in Medical Imaging (MRI), School of Paramedicine, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran کارشناس ارشد تصویربرداریپزشکی (MRI)، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شیراز، شیراز، ایران