fa پیش بینی آسیب بافت ریه از طریق بررسی پارامترهای بالینی و دزیمتریکی در بیماران مبتلا به سرطان پستان پژوهشي-کامل Research(Original) <p dir="RTL">سابقه و هدف: سرطان پستان شایع‌ترین سرطان در میان زنان است. جلوگیری از آسیب به بافت‌های سالم به ویژه بافت ریه در پرتودرمانی سرطان پستان اهمیت دارد. در این مطالعه جهت یافتن فاکتورهای پیش‌بینی کننده با استفاده از پارامترهای دزیمتریکی و بالینی، وقوع آسیب در بیماران مبتلا به سرطان پستان پیش بینی شده است.</p> <p dir="RTL">مواد و روش‌ها: در این مطالعه تجربی 52 مبتلا به سرطان پستان در مراحل <span dir="LTR">II</span> و یا <span dir="LTR">III</span>، از بهمن ماه 1393 تا مرداد ماه 1394 تحت عمل جراحی ماستکتومی ویا ماستکتومی رادیکال تغییریافته با دریافت 8 مرحله شیمی‌درمانی در مرکز انکولوژی و رادیوتراپی مهدیه همدان، مورد بررسی قرار گرفتند. طراحی درمان بیماران با دز 50 گری به حجم <span dir="LTR">PTV</span> در 25 جلسه انجام شد. احتمال آسیب به بافت ریه با استفاده از مدل لایمن محاسبه و سپس ارتباط آن با پارامترهای دزیمتریکی و بالینی بررسی شد و نهایتاً بر اساس نتایج به دست آمده مدلی مناسب جهت پیش‌بینی احتمال ایجاد آسیب به بافت ریه به دست آمد.</p> <p dir="RTL">یافته‌ها: نتایج نشان داد که پارامترهای <span dir="LTR">MLD</span> و <span dir="LTR">IV19</span> ارتباط معنی‌داری با احتمال آسیب به بافت ریه دارند. در مقابل پارامتر <span dir="LTR">CLD</span> ارتباط معنی‌داری را با رخداد آسیب نشان نداد. براساس یافته‌ها مدلی از نوع <span dir="LTR">univariate</span> <span dir="LTR">logistic</span> <span dir="LTR">regression</span> جهت پیش‌بینی احتمال ایجاد آسیب به بافت ریه در بیماران مبتلا به سرطان پستان پیشنهاد شد.</p> <p><span dir="RTL">استنتاج:</span> <span dir="RTL">در طراحی درمان بیماران مبتلا به سرطان پستان پیشنهاد می</span><span dir="RTL">‌</span><span dir="RTL">شود تا حد امکان پارامتر </span>CLD<span dir="RTL"> جهت کاهش دز دریافتی ریه کاهش یابد. پارامترهای اعتبارسنجی مدل ارائه شده نشان دادند که این مدل می</span><span dir="RTL">‌</span><span dir="RTL">تواند تخمین خوبی از آسیب به بافت ریه هنگام پرتودرمانی سرطان پستان ارایه دهد. بنابراین استفاده از این مدل قبل از شروع پرتودرمانی می</span><span dir="RTL">‌</span><span dir="RTL">تواند منجر به کاهش آسیب ریه و افزایش کیفیت زندگی این بیماران شود.</span></p> <p><strong>Background and purpose:</strong> Breast cancer is the most common type of cancer among women. In radiation therapy for breast cancer it is important to prevent damage to normal tissues particularly to lung tissue. In this study, we investigated the incidence of damage in patients with breast cancer by clinical and dosimetric parameters to identify the predictive factors.</p> <p><strong>Materials and methods:</strong> An e<em>xperimental </em>study was carried out in which 52 patients with breast cancer (stages II/III) who had mastectomy and/or modified radical mastectomy and 8 cycles of chemotherapy were studied in Mahdieh Oncology and Radiotherapy Center from February to August 2015. Treatment planning was done for delivering 50 Gy dose to PTV in 25 fractions. The risk of damage to the lung tissue was calculated using the Lyman model and its relationship with clinical and dosimetric parameters was evaluated. Finally, based on the results, an appropriate model was obtained for predicting the risk of damage to the lung tissue.</p> <p><strong>Results:</strong> The results showed that MLD and IV19 parameters were significantly associated with the risk of damage to lung tissue. In contrast, CLD parameter did not represent any significant relation with incidence of damage. Based on results, the univariate logistic regression model was proposed to predict the risk of damage to the lung tissue in breast cancer patients.</p> <p><strong>Conclusion:</strong> In treatment planning of breast cancer a possible reduction in CLD parameter is suggested to reduce the lung absorbed dose. Validation parameters of the proposed model showed that this model could provide a good estimation of damage to the lung tissue during breast cancer radiotherapy. Therefore, using this model before radiotherapy can result in less lung injury and consequently enhance the patients’ quality of life.</p> سرطان پستان, پرتودرمانی, آسیب ریوی, مدل, ماستکتومی : Breast Cancer, Radiotherapy, Lung injury, Model, Mastectomy 40 49 http://jmums.mazums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-7282-1&slc_lang=fa&sid=1 Maede Hasanabdali مائده حسن عبدالی 100319475328460084519 100319475328460084519 No MSc Student in Medical Physics, Students Research Committee, Faculty of Medicine, Kermanshah University of Medical Sciences, Kermanshah, Iran دانشجوی کارشناسی ارشد فیزیک پزشکی، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران Karim Khoshgard کریم خوش گرد khoshgardk@gmail.com 100319475328460084520 100319475328460084520 Yes Assistant Professor, Department of Medical Physics, Faculty of Medicine, Kermanshah University of Medical Sciences, Kermanshah, Iran استادیار، گروه فیزیک پزشکی و مهندسی پزشکی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران Abdolazim Sedighi Pashaki عبدالعظیم صدیقی پاشاکی 100319475328460084521 100319475328460084521 No Radiation Oncologist, Mahdieh Oncology and Radiotherapy Center, Hamedan, Iran آنکولوژیست- پرتویی، مرکز رادیوتراپی و آنکولوژی مهدیه، همدان، ایران Mohammad Rezaei محمد رضائی 100319475328460084522 100319475328460084522 No Sleep Disorders Research Center, Kermanshah University of Medical Sciences, Kermanshah, Iran مرکز تحقیقات اختلالات خواب، دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران Alireza Khoshghadam علیرضا خوش قدم 100319475328460084523 100319475328460084523 No Medical Physicist, Mahdieh Oncology and Radiotherapy Center, Hamedan, Iran فیزیسیست، مرکز رادیوتراپی و آنکولوژی مهدیه، همدان، ایران Mohammad Hadi Gholami محمد هادی غلامی 100319475328460084524 100319475328460084524 No Medical Physicist, Mahdieh Oncology and Radiotherapy Center, Hamedan, Iran فیزیسیست، مرکز رادیوتراپی و آنکولوژی مهدیه، همدان، ایران Ehsan Akbari Hamed احسان اکبری حامد 100319475328460084525 100319475328460084525 No Radiation Oncologist, Mahdieh Oncology and Radiotherapy Center, Hamedan, Iran آنکولوژیست- پرتویی، مرکز رادیوتراپی و آنکولوژی مهدیه، همدان، ایران