fa بررسی عوامل موثر در ابتلا به بیماری قلبی عروقی در افراد بالای 35 سال با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک پژوهشي-کامل Research(Original) <p dir="RTL">سابقه و هدف: بیماری گرفتگی عروق کرونر از شایع‌ترین علل مرگ و میر در بیماری‌های قلبی عروقی در اکثر کشورهای جهان می‌باشد. لذا شناسایی عوامل خطرساز برای این بیماری جهت انجام اقدامات پیشگیرانه ضروری است. هدف از این مطالعه، به کارگیری مدل رگرسیون لجستیک در تعیین عوامل موثر در ابتلا به بیماری قلبی عروقی در جامعه افراد بالای 35 سال می‌باشد.</p> <p dir="RTL">مواد و روش‌ها: این مطالعه مقطعی مقایسه‌ای، بر روی 477 نفر با سن بالای 35 سال آنژیوگرافی شده در بیمارستان قلب فاطمه زهرا ساری انجام شد. داده‌ها با روش نمونه‌گیری تصادفی ساده از بین پرونده‌های مربوط به افراد آنژیوگرافی شده در سال 95-1394 انتخاب و بررسی شدند. اطلاعات شامل سن، جنس، محل سکونت، سابقه خانوادگی بیماری‌های قلبی عروقی <span dir="LTR">(CVD)</span> زودرس، سیگار کشیدن، شاخص توده بدنی (<span dir="LTR">BMI</span>)، پرفشاری خون، قندخون ناشتا (<span dir="LTR">FBS</span>)، کلسترول تام، تری گلیسیرید (<span dir="LTR">TG</span>)، کلسترول <span dir="LTR">HDL</span> و کلسترول <span dir="LTR">LDL</span> جمع‌آوری گردید. بیماران در دو گروه داشتن یا نداشتن حداقل یک رگ با گرفتگی بالای 50 درصد در نظر گرفته شده و از مدل رگرسیون لجستیک به عنوان روش تحلیلی برای بررسی عوامل خطرزای مرتبط با بیماری عروق کرونر، استفاده شد.</p> <p dir="RTL">یافته‌ها: افراد مورد مطالعه 477 نفر (158 مرد و 319 زن) با میانگین سن 7/10&plusmn;45/58 سال بود. 268 نفر (2/56 درصد) حداقل یک رگ با گرفتگی بالای 50 درصد داشتند. در نتایج مربوط به مدل رگرسیون لجستیک چندمتغیره، متغیرهای سن (57/1<span dir="LTR">OR=</span> و 003/0<span dir="LTR">p=</span>)، جنس (38/7<span dir="LTR">OR=</span> و 001/0<span dir="LTR">p<</span>)، قندخون ناشتا (97/1<span dir="LTR">OR=</span> و 009/0<span dir="LTR">p=</span>)، کلسترول <span dir="LTR">HDL</span> (42/2<span dir="LTR">OR=</span> و 018/0<span dir="LTR">p=</span>) و تری&shy;گلیسرید (97/1<span dir="LTR">OR=</span> و 012/0<span dir="LTR">p=</span>) با افزایش شدت گرفتگی عروق کرونر ارتباط معنی‌داری نشان دادند.</p> <p dir="RTL">استنتاج: با توجه به نتایج مدل رگرسیون لجستیک چند متغیره، فاکتورهای جنس، کلسترول <span dir="LTR">HDL</span>، تری‌گلیسرید، قند خون ناشتا و سن افراد جزو عوامل موثر در بیماری عروق کرونر می‌باشند.</p> <p dir="RTL"></p> <p><strong>Background and purpose:</strong> Coronary artery disease (CAD) is the most common cause of death in many countries. Therefore, identification of risk factors for CAD is essential to carry out preventive measures. The aim of this study was using logistic regression model to determine the risk factors for cardiovascular disease in a population aged above 35 years.</p> <p><strong>Materials and methods:</strong> This cross-sectional study was carried out using the records of 477 patients over 35 years of age who had angiogram in Fatima_Zahra Heart Hospital in sari during 2015 to 2016. The information extracted included the age, gender, location, family history of premature CVD, smoking, body mass index (BMI), blood pressure, fasting blood sugar (FBS), total cholesterol, triglycerides (TG), HDL cholesterol, and LDL cholesterol. The patients were divided into two groups of with or without at least one vessel with stenosis above 50%.&nbsp; Logistic regression model was used to study the risk factors associated with CAD.</p> <p><strong>Results:</strong> The patients included 158 male and 319 female, mean age 58.45&plusmn; 10.7 years. There were 268 (56.2%) cases who had at least one vessel with stenosis above 50%.&nbsp; The multivariate logistic regression model showed age (OR=1.57, P=0.003), gender (OR=7.38, P<0.001), FBS (OR=1.97, P=009) HDL cholesterol (R=2.42, P=0.018), and triglycerides (OR=1.97, P=0.012) to be significantly associated with increase in severity of CAD.</p> <p><strong>Conclusion:</strong> The multivariate logistic regression model showed some factors such as gender, HDL cholesterol, triglycerides, fasting blood glucose and age as the main risk factors for developing CAD.</p> <p></p> رگرسیون لجستیک, بیماری قلبی عروقی, گرفتگی عروق کرونر, عوامل خطر logistic regression, cardiovascular disease, coronary artery disease, risk factors 50 56 http://jmums.mazums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-7282-20&slc_lang=fa&sid=1 Nouraddin Mousavinasab نورالدین موسوی نسب 100319475328460073164 100319475328460073164 No Associate Professor, Department of Biostatistics, Health Sciences Research Center, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran دانشیار، گروه آمار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران Jamshid Yazdani Cherat جمشید یزدانی چراتی 100319475328460073165 100319475328460073165 No Associate Professor, Department of Biostatistics, Health Sciences Research Center, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran دانشیار، گروه آمار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران Babak Bagheri بابک باقری 100319475328460073166 100319475328460073166 No Assistant Professor, Department of Cardiology, Faculty of Medicine, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran استادیار، گروه قلب و عروق، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران Fatemeh-sadat Bakhti فاطمه السادات بختی Bakhti1450@gmail.com 100319475328460073167 100319475328460073167 Yes MSc Student in Biostatistics, Student Research Committee, Faculty of Health, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran دانشجو کارشناسی ارشد آمار زیستی، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران Zahra Bakhti زهرا بختی 100319475328460073168 100319475328460073168 No PhD Student in Biology, Faculty of Sciences, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran دانشجوی دکترای بیولوژی، دانشکده علوم، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران