Journal of Mazandaran University of Medical Sciences
مجله دانشگاه علوم پزشکی مازندران
J Mazandaran Univ Med Sci
Medical Sciences
http://jmums.mazums.ac.ir
1
admin
1735-9260
1735-9279
fa
jalali
1395
10
1
gregorian
2017
1
1
26
144
online
1
fulltext
fa
بررسی عوامل موثر در ابتلا به بیماری قلبی عروقی در افراد بالای 35 سال با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک
Identifying the Risk Factors for Cardiovascular Disease in Individuals Aged above 35 Years Using Logistic Regression Model
پژوهشي-کامل
Research(Original)
<p dir="RTL">سابقه و هدف: بیماری گرفتگی عروق کرونر از شایعترین علل مرگ و میر در بیماریهای قلبی عروقی در اکثر کشورهای جهان میباشد. لذا شناسایی عوامل خطرساز برای این بیماری جهت انجام اقدامات پیشگیرانه ضروری است. هدف از این مطالعه، به کارگیری مدل رگرسیون لجستیک در تعیین عوامل موثر در ابتلا به بیماری قلبی عروقی در جامعه افراد بالای 35 سال میباشد.</p>
<p dir="RTL">مواد و روشها: این مطالعه مقطعی مقایسهای، بر روی 477 نفر با سن بالای 35 سال آنژیوگرافی شده در بیمارستان قلب فاطمه زهرا ساری انجام شد. دادهها با روش نمونهگیری تصادفی ساده از بین پروندههای مربوط به افراد آنژیوگرافی شده در سال 95-1394 انتخاب و بررسی شدند. اطلاعات شامل سن، جنس، محل سکونت، سابقه خانوادگی بیماریهای قلبی عروقی <span dir="LTR">(CVD)</span> زودرس، سیگار کشیدن، شاخص توده بدنی (<span dir="LTR">BMI</span>)، پرفشاری خون، قندخون ناشتا (<span dir="LTR">FBS</span>)، کلسترول تام، تری گلیسیرید (<span dir="LTR">TG</span>)، کلسترول <span dir="LTR">HDL</span> و کلسترول <span dir="LTR">LDL</span> جمعآوری گردید. بیماران در دو گروه داشتن یا نداشتن حداقل یک رگ با گرفتگی بالای 50 درصد در نظر گرفته شده و از مدل رگرسیون لجستیک به عنوان روش تحلیلی برای بررسی عوامل خطرزای مرتبط با بیماری عروق کرونر، استفاده شد.</p>
<p dir="RTL">یافتهها: افراد مورد مطالعه 477 نفر (158 مرد و 319 زن) با میانگین سن 7/10±45/58 سال بود. 268 نفر (2/56 درصد) حداقل یک رگ با گرفتگی بالای 50 درصد داشتند. در نتایج مربوط به مدل رگرسیون لجستیک چندمتغیره، متغیرهای سن (57/1<span dir="LTR">OR=</span> و 003/0<span dir="LTR">p=</span>)، جنس (38/7<span dir="LTR">OR=</span> و 001/0<span dir="LTR">p<</span>)، قندخون ناشتا (97/1<span dir="LTR">OR=</span> و 009/0<span dir="LTR">p=</span>)، کلسترول <span dir="LTR">HDL</span> (42/2<span dir="LTR">OR=</span> و 018/0<span dir="LTR">p=</span>) و تری­گلیسرید (97/1<span dir="LTR">OR=</span> و 012/0<span dir="LTR">p=</span>) با افزایش شدت گرفتگی عروق کرونر ارتباط معنیداری نشان دادند.</p>
<p dir="RTL">استنتاج: با توجه به نتایج مدل رگرسیون لجستیک چند متغیره، فاکتورهای جنس، کلسترول <span dir="LTR">HDL</span>، تریگلیسرید، قند خون ناشتا و سن افراد جزو عوامل موثر در بیماری عروق کرونر میباشند.</p>
<p dir="RTL"></p>
<p><strong>Background and purpose:</strong> Coronary artery disease (CAD) is the most common cause of death in many countries. Therefore, identification of risk factors for CAD is essential to carry out preventive measures. The aim of this study was using logistic regression model to determine the risk factors for cardiovascular disease in a population aged above 35 years.</p>
<p><strong>Materials and methods:</strong> This cross-sectional study was carried out using the records of 477 patients over 35 years of age who had angiogram in Fatima_Zahra Heart Hospital in sari during 2015 to 2016. The information extracted included the age, gender, location, family history of premature CVD, smoking, body mass index (BMI), blood pressure, fasting blood sugar (FBS), total cholesterol, triglycerides (TG), HDL cholesterol, and LDL cholesterol. The patients were divided into two groups of with or without at least one vessel with stenosis above 50%. Logistic regression model was used to study the risk factors associated with CAD.</p>
<p><strong>Results:</strong> The patients included 158 male and 319 female, mean age 58.45± 10.7 years. There were 268 (56.2%) cases who had at least one vessel with stenosis above 50%. The multivariate logistic regression model showed age (OR=1.57, P=0.003), gender (OR=7.38, P<0.001), FBS (OR=1.97, P=009) HDL cholesterol (R=2.42, P=0.018), and triglycerides (OR=1.97, P=0.012) to be significantly associated with increase in severity of CAD.</p>
<p><strong>Conclusion:</strong> The multivariate logistic regression model showed some factors such as gender, HDL cholesterol, triglycerides, fasting blood glucose and age as the main risk factors for developing CAD.</p>
<p></p>
رگرسیون لجستیک, بیماری قلبی عروقی, گرفتگی عروق کرونر, عوامل خطر
logistic regression, cardiovascular disease, coronary artery disease, risk factors
50
56
http://jmums.mazums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-7282-20&slc_lang=fa&sid=1
Nouraddin
Mousavinasab
نورالدین
موسوی نسب
100319475328460073164
100319475328460073164
No
Associate Professor, Department of Biostatistics, Health Sciences Research Center, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran
دانشیار، گروه آمار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران
Jamshid
Yazdani Cherat
جمشید
یزدانی چراتی
100319475328460073165
100319475328460073165
No
Associate Professor, Department of Biostatistics, Health Sciences Research Center, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran
دانشیار، گروه آمار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران
Babak
Bagheri
بابک
باقری
100319475328460073166
100319475328460073166
No
Assistant Professor, Department of Cardiology, Faculty of Medicine, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran
استادیار، گروه قلب و عروق، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران
Fatemeh-sadat
Bakhti
فاطمه السادات
بختی
Bakhti1450@gmail.com
100319475328460073167
100319475328460073167
Yes
MSc Student in Biostatistics, Student Research Committee, Faculty of Health, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran
دانشجو کارشناسی ارشد آمار زیستی، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران
Zahra
Bakhti
زهرا
بختی
100319475328460073168
100319475328460073168
No
PhD Student in Biology, Faculty of Sciences, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran
دانشجوی دکترای بیولوژی، دانشکده علوم، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران