fa تغییرات مؤلفه های فرکانسی و زمانی الکترورتینوگرام در بیماران مبتلا به رتینیت پیگمنتوزا در مقایسه با افراد سالم پژوهشي-کامل Research(Original) <p dir="RTL">سابقه و هدف: رتینیت پیگمنتوزا <span dir="LTR">(RP)</span> نوعی از دژنراسیون های شبکیه است که بر سیگنال‌های چشم اثرگذار است<span dir="LTR">.</span> الکترورتینوگرام <span dir="LTR">(ERG)</span> سیگنالی است که در تشخیص و پایش این بیماری نقش مهمی دارد و اطلاعاتی دارد که تنها با آنالیز آن در حوزه زمان نمی‌توان به آن‌ها دست یافت. هدف از این مطالعه بررسی تأثیر بیماری <span dir="LTR">RP</span> بر مؤلفه‌های زمانی، فرکانسی و زمان فرکانسی <span dir="LTR">ERG</span> با استفاده از روش‌های پردازش تبدیل فوریه و موجک بوده است.</p> <p dir="RTL">مواد و روش‌ها: در این مطالعه تجربی از 18 چشم بیمار مبتلا به <span dir="LTR">RP</span> و 20 چشم سالم سیگنال <span dir="LTR">ERG</span> با تحریک فلش زنون ثبت شد<span dir="LTR">.</span> پس از استخراج مولفه‌های زمان تأخیر و دامنه سیگنال‌ها با نرم افزار متلب، تبدیل فوریه و موجک روی سیگنال‌ها انجام و فرکانس مد و فرکانس‌های اصلی تشکیل‌دهنده سیگنال و زمان وقوع آن‌ها استخراج شد. سپس تفاوت بین میانگین‌های کلیه مولفه‌ها بررسی و آنالیز گردید.</p> <p dir="RTL">یافته‌ها: نتایج حاکی از افزایش زمان تأخیر و کاهش دامنه سیگنال <span dir="LTR">ERG</span>، عدم تفاوت معنی‌دار میانگین فرکانس مد بین بیماران <span dir="LTR">RP</span> و افراد سالم و کاهش معنی‌دار فرکانس‌های اصلی تشکیل‌دهنده سیگنال <span dir="LTR">ERG</span> و افزایش زمان وقوع آن‌ها بود. هم‌چنین با توجه به سیر پیشرفت بیماری در بیماران <span dir="LTR">RP</span> یک یا دو فرکانس از سه فرکانس اصلی حذف شده بودند.</p> <p dir="RTL">استنتاج: بیماری <span dir="LTR">RP</span> می تواند سبب تغییراتی در مؤلفه‌های زمانی و زمان- فرکانسی <span dir="LTR">ERG</span> شود<span dir="LTR">.</span> با به کار بستن تبدیل موجک روی سیگنال‌های <span dir="LTR">ERG</span> بیماران <span dir="LTR">RP</span> و تبدیل شاخص‌های موجود در آن‌ها به حوزه فرکانس می‌توان به موقعیتی از شبکیه پی‌برد که این بیماری تأثیر بیش‌تر بیش‌تری بر آن می‌گذارد.</p> <p><strong>Background and purpose:</strong> Retinitis Pigmentosa (RP) is one of the retinal degeneration diseases affecting the eye signals. Electroretinogram (ERG) is a signal that plays an important role in diagnosis and treatment of RP. This signal includes useful information that cannot be revealed just in time domain. We aimed to investigate the effect of RP on time, frequency, and time-frequency parameters of ERG using the Fourier and wavelet transform processing methods.</p> <p><strong>Materials and methods:</strong> In this experimental study Flash Xenon ERG was recorded from 18 eyes of RP patients and 20 eyes of healthy individuals. After extracting the latency and amplitude of the ERG signals, the Fourier and wavelet transforms were performed on the signals by MATLAB software. Then, the frequency mode and main frequencies along with the occurring time constituting the ERG signals were extracted. Finally, the differences between the means of all parameters were analyzed.</p> <p><strong>Results:</strong> Findings indicated an increase in the latency and a decrease in amplitude of the ERG. But, no significant difference was found between the mean frequency mode of the RP patients and healthy individuals. A significant decrease was observed in the main constituent frequencies of the ERG signals and their occurrence time. In addition, with further development of the disease in the RP patients, one or two main frequencies were omitted.</p> <p><strong>Conclusion:</strong> RP disease can cause variations in time and time-frequency components of the ERG signals. &nbsp;By applying the wavelet transform on the ERG signals of the RP patients to convert their indices into frequency domain, the position of the retina affected mainly by this disease can be found.</p> <p></p> الکترورتینوگرام, رتینیت پیگمنتوزا, تبدیل فوریه, تبدیل موجک Electroretinogram, Retinitis Pigmentosa, Fourier Transform, Wavelet Transform 110 121 http://jmums.mazums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-5029-411&slc_lang=fa&sid=1 Samira Ebdali سمیرا ابدالی 100319475328460085577 100319475328460085577 No MSc in Medical Physics, Faculty of Medical Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran دانش آموخته کارشناسی ارشد فیزیک پزشکی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران. Bijan Hashemi بیژن هاشمی bhashemi@modares.ac.ir 100319475328460085578 100319475328460085578 Yes Associate Professor, Department of Medical Physics, Faculty of Medical Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran دانشیار گروه فیزیک پزشکی، ، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران Ebrahim Jafarzadehpour ابراهیم جعفر زاده پور 100319475328460085579 100319475328460085579 No Professor, Department of Optometry, Faculty of Rehabilitation, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran استاد گروه اپتومتری، دانشکده توانبخشی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران.