@ARTICLE{Yazdani Charati, author = {Movahedi, Faezeh Sadat and Yazdani Charati, Jamshid and Mousavinasab, Seyed Nouraddin and Rezai, Mohammad Sadegh and Safari Haji Kolaei, Fatemeh and }, title = {Factors Associated with Mortality in Patients Hospitalized with COVID-19 Using Generalized Linear Model (Ordinal Logistic Regression) in North of Iran}, volume = {32}, number = {214}, abstract ={سابقه و هدف: کنترل شدت بیماری و مرگ ناشی از بیماری کووید-19 همچنان یک چالش بزرگ به شمار می‏رود. در این پژوهش عوامل مرتبط با مرگ و میر بیماران بستری کووید-19 با رویکرد آماری مدل خطی تعمیم یافته شناسایی شدند. مواد و روش‌ها: در این مطالعه مقطعی با مراجعه به سامانه ملی ثبت بیماران کووید-19 با معیار تشخیصی تست مثبت RT-PCR، داده‏های دموگرافیک و بالینی مجموع 6759 بیمار کووید-19 که در بیمارستان‏های آموزشی استان مازندران در مرداد 1399 بستری شده بودند، گردآوری شد. سپس داده‌ها با استفاده از نرم‌افزارهای آماری SPSS نسخه 27 و R نسخه 0/4 و آزمون مدل خطی تعمیم یافته چندمتغیره با مقیاس لجستیک رتبه‏ای تجزیه و تحلیل شدند. یافته‌ها: از مجموع بیماران، 5888 نفر (87/11 درصد) بهبودی کامل و 400 نفر (5/92 درصد) بهبودی نسبی یافتند. میزان بروز مرگ و میر 6/97 درصدبود. شانس مرگ در بیماران با بهبودی نسبی (49/55 درصد) نسبت به وضعیت بهبودی کامل (21/61 درصد) تقریبا 2/3برابر بود. عوامل سن بالای 60 سال (1/60:OR)، نیاز به بستری در ICU (5/09:OR)، انتوباسیون (4/10:OR)، 93 درصد ≥ SpO2 (2/41 :OR)، سرطان (1/74 :OR)، دیابت (1/29 :OR)، بیماری قلبی (1/41 :OR) و بیماری‏ مزمن کلیوی (2/17 :OR) به عنوان پیش‏بینی کننده مرگ و میر ناشی از کووید-19 تعیین شدند. استنتاج: پیشنهاد می‏شود با توجه به عوامل خطر اشاره شده، مراقبت‏های درمانی اختصاصی و به موقع برای پیشگیری از مرگ و میر در بیماران بستری کووید-19 معرفی و ارائه شوند. }, URL = {http://jmums.mazums.ac.ir/article-1-18390-fa.html}, eprint = {http://jmums.mazums.ac.ir/article-1-18390-fa.pdf}, journal = {Journal of Mazandaran University of Medical Sciences}, doi = {}, year = {2022} }