fa رویکرد جدید برای بررسی پیچیدگی سیگنال کوتاه مدت EEG بر اساس شبکه عصبی فیزیک پزشکی Medical physics پژوهشي-کامل Research(Original) <strong>&nbsp;</strong><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:B Koodak;">سابقه</span></span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:B Koodak;"> و هدف:</span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;"> کیفیت غیرخطی بودن </span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-size:10.0pt;">EEG</span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;"> مانند سایر سیگنال</span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:B Zar;">‌</span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">های بی</span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:B Zar;">‌</span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">نظم را می</span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:B Zar;">‌</span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">توان با مقداری کمی نمود. بعضی از این مقادیر مانند نمای لیاپانف (</span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-size:10.0pt;">Lyapunov</span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">) در بررسی واگرایی مسیر سیگنال و <span style="letter-spacing:-.2pt;">برخی از این کمی</span></span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:B Zar;">‌</span></span><span style="letter-spacing:-.2pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">کننده</span></span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:B Zar;">‌</span></span><span style="letter-spacing:-.2pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">ها نیاز به بازسازی مسیر سیگنال دارند و برخی دیگر ندارند. اما همه این کمی کننده</span></span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:B Zar;">‌</span></span><span style="letter-spacing:-.2pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">ها برای تعیین کمیت پیچیدگی سیگنال به سیگنال های طولانی نیاز دارند. </span></span></span><span dir="LTR" style="letter-spacing:-.2pt;"><span style="color:black;"><span style="font-size:10.0pt;"></span></span></span><br> <span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:B Koodak;">مواد و روش</span></span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">‌</span></span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:B Koodak;">ها:</span></span></span> <span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">در این مطالعه ما یک رویکرد جدید برای بررسی پیچیدگی سیگنال آشفته در کوتاه مدت و استفاده از این روش برای بررسی پیچیدگی</span></span> <span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-size:10.0pt;">EEG</span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;"> ارائه خواهیم نمود.</span></span> <span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">این روش، مبتنی بر مدل</span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:B Zar;">‌</span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">سازی سیگنال و مقایسه این مدل با سیگنال واقعی است. اهمیت این روش توانایی آن در تخمین پیچیدگی سیگنال کوتاه مدت به ویژه در سیگنال</span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:B Zar;">‌</span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">هایی است که پویایی آن</span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:B Zar;">‌</span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">ها به سرعت تغییر می</span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:B Zar;">‌</span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">کند.</span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;"></span></span><br> <span style="letter-spacing:-.2pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:B Koodak;">یافته</span></span></span><span style="letter-spacing:-.2pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">‌</span></span></span><span style="letter-spacing:-.2pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:B Koodak;">ها:</span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;"> برای بررسی کمی میزان مناسب بودن روش ارائه شده، این روش بر روی یک سیگنال </span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-size:10.0pt;">EEG</span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;"> محاسبه شد و همچنین مقادیر نمای لیاپانف با دو روش </span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-size:10.0pt;">Wolf</span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;"> و </span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-size:10.0pt;">Rosenstein</span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;"> محاسبه شد و میزان همبستگی مقدار به دست آمده از روش ارائه شده و دو نمای لیاپانف محاسبه گردید که مشابهت این مقدار با مقایسه با روش </span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-size:10.0pt;">Wolf</span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;"> برابر با 90 درصد و با مقایسه با روش </span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-size:10.0pt;">Rosenstein</span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;"> برابر با 83 درصد بود.</span></span><br> <span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:B Koodak;">استنتاج:</span></span></span> <span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">روش ارائه شده می</span></span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:B Zar;">‌</span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">تواند پیچیدگی سیگنال</span></span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:B Zar;">‌</span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">ها را در دوره</span></span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:B Zar;">‌</span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">های کوتاه مدت تخمین بزند. این ویژگی کمی</span></span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:B Zar;">‌</span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">کننده که برای سیگنال</span></span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:B Zar;">‌</span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">های کوتاه مدت کاربرد دارد این ویژگی را برای بررسی تغییرات سریع و بررسی زمانی این تغییر قابل استفاده می</span></span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:B Zar;">‌</span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">کند. این کمی</span></span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:B Zar;">‌</span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">ساز همچنین می</span></span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:B Zar;">‌</span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">تواند در بررسی سیگنال</span></span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:B Zar;">‌</span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">های آشوب</span></span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:B Zar;">‌</span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">گون دیگر نیز مورد استفاده قرار گیرد.</span></span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;"></span></span></span> <strong>&nbsp;Background and purpose:</strong> The nonlinear quality of electroencephalography (EEG), like other irregular signals, can be quantified. Some of these values, such as Lyapunov&#39;s representative, study the signal path divergence and some quantifiers need to reconstruct the signal path but some do not. However, all of these quantifiers require a long signal to quantify the signal complexity.<br> <strong>Materials and methods:</strong> In this study, we present a new approach to investigate the complexity of turbulent signals in short term and use this method to investigate the complexity of EEG. This method is based on signal modeling and we compared this model with the real signal. The importance of this method is its ability to estimate the complexity of short-term signals, especially in signals whose dynamics change rapidly.<br> <strong>Results:</strong> To quantify the appropriateness of the proposed method, this method was calculated on an EEG signal and also the values ​​of Lyapunov view were calculated by Wolf and Rosenstein and the correlation of the value obtained from the proposed method and two Lyapunov views were calculated. This value was 90% compared to Wolf method and 83% compared to Rosenstein method.<br> <strong>Conclusion:</strong> The method used in current study, can estimate the complexity of signals in short periods. This quantifier feature is of great help for tracking rapid changes and tracking the time sequence of this change. This quantifier can also be used to detect other disturbed signals. آشوب, کمی ساز, شبکه عصبی, EEG chaos, quantifier, neural network, electroencephalography 89 97 http://jmums.mazums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3941-3&slc_lang=fa&sid=1 Alireza Khorrami moghaddam علیرضا خرمی مقدم ar.khorrami@gmail.com 1003194753284600135338 1003194753284600135338 Yes Assistant Professor, Department of Radiology, Faculty of Allied Health, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran استادیار، گروه رادیولوژی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران