Journal of Mazandaran University of Medical Sciences

fa همبستگی مثبت علایم سینوزیت با یافته‌های CT اسکن در بیماران مراجعه کننده به بیمارستان بعثت شهر همدان Positive correlation between Sinusitis symptoms and CT scan findings in patients at Besat Hospital in Hamadan City پزشک عمومی general practitioner گزارش کوتاه Brief Report سابقه و هدف: سی تی اسکن ابزار استاندارد تشخیص سینوزیت است، اما دسترسی به آن ممکن است محدود باشد و خطراتی به همراه دارد. این مطالعه با هدف ارزیابی همبستگی بین علائم سینوزیت و یافته‌های CT اسکن در بیمارانی که به بیمارستان بعثت انجام شد. مواد و روش ‌ها: در این مطالعه مقطعی- تحلیلی، 74 بیمار مورد ارزیابی قرار گرفتند. تایید وجود درگیری سینوس در تصاویر CT scan توسط پزشک،  معیار تشخیص بیمار مبتلا به سینوزیت بود. نمونه پژوهش شامل تمام بیمارانی بود که در نیمه دوم سال 1402 علائمی از سینوزیت داشتند و پس از مراجعه به بیمارستان بعثت همدان تحت CT scan صورت قرار گرفته بودند. برای تعیین همبستگی بین علایم بالینی و نتایج CT scan از آزمون پارامتریک همبستگی پیرسون برای متغیرهای نرمال و ضریب همبستگی اسپیرمن برای متغیرهای غیرنرمال، در سطح معنی‌داری 5 درصد بهره گرفته شد. تمامی تحلیل‌ها در نرم‌افزار Stata 17 انجام شد. یافته‌ها: در مجموع 74 بیمار با میانگین سنی 40/64 (انحراف معیار 18/4) سال سن وارد مطالعه شد. در مجموع از 74 بیمار مورد مطالعه 66 درصد (49 نفر) را مردان تشکیل دادند بیش‌ترین میزان همبستگی در سینوس ماگزیلا با علامت درد دندان (ضریب همبستگی= 0/59) در سینوس اتموئید و سینوس فرونتال با علامت هایپوسمی (به ترتیب ضریب همبستگی= 0/72، 65 درصد) و علامت سردرد (ضریب همبستگی= 0/76) در سینوس اسفنوئید به دست آمد. استنتاج: طبق نتایج مطالعه حاضر، علائم بالینی می‌تواند به عنوان جایگزینی مؤثر برای تشخیص سینوزیت در شرایطی که اسکن CT در دسترس نیست، عمل کند، هر چند دقت این نوع تشخیص ممکن است با تصویربرداری CT مطابقت نداشته باشد. Background and purpose: CT scan is the standard diagnostic tool for sinusitis, but access may be limited and it carries certain risks. This study aimed to evaluate the correlation between sinusitis symptoms and CT scan findings in patients referred to Besat Hospital. Materials and methods: In this cross-sectional study, 74 patients were evaluated. Confirmation of sinus involvement on CT scan images by a physician was the criterion for diagnosing a patient with sinusitis. The study sample included all patients who had symptoms of sinusitis in the second half of 2023 and underwent a facial CT scan after presenting to Besat Hospital in Hamadan. To determine the correlation between clinical symptoms and CT scan results, the parametric Pearson correlation test was used for normally distributed variables, and Spearman's correlation coefficient was used for non-normally distributed variables, with a significance level of 5%. All analyses were performed using Stata 17 software. Results: A total of 74 patients with a mean age of 40.64 years (standard deviation 18.4 years) were included in the study. Of the 74 patients studied, 66% (49 individuals) were male. The highest correlation was found for the maxillary sinus with the symptom of tooth pain (correlation coefficient = 0.59); for the ethmoid and frontal sinuses with the symptom of hyposmia (correlation coefficient = 0.72 and 0.65, respectively); and for the sphenoid sinus with the symptom of headache (correlation coefficient = 0.76). Conclusion: According to the results of the present study, clinical symptoms can serve as an effective alternative for diagnosing sinusitis when CT scanning is not available, although the accuracy of this type of diagnosis may not match that of CT imaging. CT اسکن, سینوزیت‌, علائم بالینی CT scan, sinusitis, clinical symptoms 53 56 http://jmums.mazums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-18703-1&slc_lang=fa&sid=1 Hossein Mohammad-Zaheri حسین محمد ظاهری hosseinmohamadzaheri@gmail.com No MD School of Medicine, Department of Radiology, Hamadan University of medical science, Hamadan, Iran دکتری عمومی، گروه رادیولوژی دانشکده پزشکی ، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران Mohammad Bahirai محمد بحیرائی m.bahiraei64@gmail.com Yes Assistant Professor School of Medicine, Department of Radiology, Hamadan University of medical science, Hamadan, Iran استادیار، گروه رادیولوژی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران Zahra Cheraghi زهرا چراغی z.cheraghi@umsha.ac.ir No Associated Professor School of Public Health, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran دانشیار گروه اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران