fa کاربرد داده های EEG به عنوان شاخص پیش بینی اثربخشی کلوزاپین دردرمان بیماران مبتلا به اسکیزوفرنی مقاوم به درمان طب ورزشی Sport Medicine پژوهشي-کامل Research(Original) سابقه و هدف: امروزه از EEG به عنوان یک ابزار پیش‌بینی‌کننده پاسخ به درمان دارویی در برخی از بیماری‌های روان‌پزشکی از جمله اسکیزوفرنی استفاده می‌شود. هدف از این مطالعه تعیین شاخص‌های EEG به عنوان عامل پیشگویی کننده پاسخ درمانی به کلوزاپین در بیماران مبتلا به اسکیزوفرنی مقاوم به درمان است. مواد و روش‌ها: در یک مطالعه مقطعی، 70 بیمار مبتلا به اسکیزوفرنی مقاوم به درمان که کاندید دریافت کلوزاپین بودند و در بخش روان‌پزشکی بیمارستان زارع ساری بستری شدند، مورد مطالعه قرار گرفتند. شاخص‌های EEG، پیش‌بینی‌کننده اثر بخشی درمان به کلوزاپین شامل اسیمتری و کوهرنسی بود و به منظور ارزیابی پاسخ به درمان از بیماران PANSS گرفته شد و کاهش 20 درصدی امتیازات PANSS حین درمان نسبت به PANSS پایه، به عنوان پاسخ به درمان در نظر گرفته شد و برای تحلیل داده‌ها از آمار Chi-square و رگرسیون خطی استفاده شد. یافته‌ها: یافته‌ها نشان داد بین وجود کوهرنسی در EEG و پاسخ به درمان به کلوزاپین ارتباط معنی‌داری وجود داشت (00/0= p) ولی بین وجود آسیمتری در EEG و پاسخ به درمان به کلوزاپین ارتباط معنی‌داری وجود نداشت (8/0= p). استنتاج: وجود کوهرنسی در EEG، پیش بینی کننده پاسخ درمانی به کلوزاپین در بیماران مبتلا به اسکیزوفرنی مقاوم به درمان است. Background and purpose: EEG is used as a diagnostic tool in the diagnosis and prognosis of disease spread. Among the psychiatric illnesses that can utilize EEG to measure response to treatment, schizophrenia can be noted. Many investigations on the application of data EEG as a predictor of treatment response in patients with schizophrenia refractory to clozapine has been done in order to resolve contradictions and the limitations of previous studies. We studied the response to treatment with clozapine, with the PANSS greater number of samples making them prior studies have examined. Material & methods: In a cross-sectional study, 70 patients with schizophrenia resistant to treatment with candidates receiving clozapine were selected from those EEG and PANSS baseline was patient during twelve weeks of treatment with clozapine were again patients PANSS was used and EEG raw patients with a good response to treatment and disease with poor response to treatment were compared with each other. After data collection, descriptive statistics software SPSS17 square test was used for the analysis of EEG data from a linear regression to examine the relationship between the indicators of response to clozapine treatment. Results: The results showed that there is coherence of EEG and the treatment response to clozapine significant correlation was (P= 0.00). The results showed that there is presence of asymmetry in EEG and the treatment response to clozapine significant correlation was (P= 0.8). Conclusion: The EEG abnormalities include coherence of EEG in predicting response to treatment in patients with treatment-resistant schizophrenia to clozapine which is effective. اسکیزوفرنیا, EEG, کلوزاپین schizophrenia -EEG-clozapine 2 7 http://jmums.mazums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1466-73&slc_lang=fa&sid=1 Sanaz Salehpour ساناز صالحپور sanaz.sr@gmail.com 100319475328460030194 100319475328460030194 Yes Abbas Masoodzadeh عباس مسعودزاده 100319475328460030195 100319475328460030195 No Ali Reza Khalilian علیرضا خلیلیان 100319475328460030196 100319475328460030196 No Javad Setareh جواد ستاره 100319475328460030197 100319475328460030197 No