Journal of Mazandaran University of Medical Sciences

fa تعیین عوامل مؤثر بر زمان عود در بیماران مبتلا به اختلال دو قطبی نوع یک با استفاده از مدل شکنندگی Identifying the Factors Influencing the Recurrence Time of Bipolar I Disorder Using Frailty Model پژوهشي-کامل Research(Original) سابقه و هدف: اختلال دوقطبی نوعی <a href="https://fa.wikipedia.org/wiki/%D8%A7%D8%AE%D8%AA%D9%84%D8%A7%D9%84_%D8%AE%D9%84%D9%82%DB%8C" title="اختلال خلقی">اختلال خلقی</a> و یک بیماری روانی است که به دو نوع <a href="https://fa.wikipedia.org/w/index.php?title=%D8%A7%D8%AE%D8%AA%D9%84%D8%A7%D9%84_%D8%AF%D9%88%D9%82%D8%B7%D8%A8%DB%8C_%D9%86%D9%88%D8%B9_%DB%8C%DA%A9&action=edit&redlink=1" title="اختلال دوقطبی نوع یک (صفحه وجود ندارد)">اختلال دوقطبی نوع یک</a> و<a href="https://fa.wikipedia.org/w/index.php?title=%D8%A7%D8%AE%D8%AA%D9%84%D8%A7%D9%84_%D8%AF%D9%88_%D9%82%D8%B7%D8%A8%DB%8C_%D9%86%D9%88%D8%B9_%D8%AF%D9%88&action=edit&redlink=1" title="اختلال دو قطبی نوع دو (صفحه وجود ندارد)"> نوع دو</a> بروز می&lrm;کند. در صورتی که بیماران حداقل یک دوره مانیا را تجربه کنند، مبتلا به اختلال دوقطبی نوع یک هستند. اختلال دو قطبی نوع یک، بیماری شایع، مزمن و عود کننده است که عوامل مختلفی بر عود مجدد آن موثر است. هدف این مطالعه بررسی عوامل مؤثر بر عود بیماری در این بیماران با استفاده از مدل شکنندگی است. مواد و روش‌ها: این پژوهش شامل اطلاعات 268 بیمار مبتلا به اختلال دو قطبی نوع یک است که در بیمارستان فرشچیان همدان طی سال‌های 93-1387 بستری بوده&lrm;اند. اطلاعات از طریق پرونده بیماران جمع&lrm;آوری شد. بیمارانی که بیش از یک بار عود منجر به بستری شدن در بیمارستان داشتند، وارد مطالعه شدند. در مطالعه حاضر فاصله زمانی بین عودها در بیماران ثبت و مورد بررسی قرار گرفت. از مدل شکنندگی در بسته frailty pack نرم&lrm;افزار R برای برازش مدل استفاده شده است. یافته‌ها: میانگین (انحراف معیار) سن بیماران (56/11)10/34 سال بود و 160 نفر (7/72 درصد) مرد بودند. برای 268 بیمار مورد مطالعه، 696 مورد عود در طول دوره پیگیری رخ داد. تعداد دفعات عود بین دو تا هفت بار بود. همه بیماران حداقل دو بار عود را تجربه نمودند. نتایج برازش مدل شکنندگی تکه‌ای نشان داد که اثر متغیرهای سن، قومیت، محل سکونت، جرم و جنایت و نوع درمان بر زمان عود معنی‌دار هستند(05/0< P). استنتاج: با توجه به این&lrm;که عوامل زیادی شامل عوامل فردی و ویژگی&lrm;های بیماری ممکن است بر عود و بازگشت بیماری اثرگذار باشد، لذا شناسایی این عوامل می&lrm;تواند به پیشگیری یا کاهش بروز عود مجدد اختلال دوقطبی کمک کند. Background and purpose: Bipolar disorder is a mood disorder and mental illness that is recognized as type I and type II. Bipolar I disorder involves at least one episode of mania and is a common chronic recurrence disease with various causes responsible for its recurrence. The aim of this study was to determine effective factors on relapsing disease in patients with bipolar I disorder using frailty model. Materials and methods: The information of 268 patients with bipolar I disorder who were hospitalized in Farshchian Hospital, Hamedan, Iran (2008-2014) were collected using their records. Patients hospitalized due to more than one recurrence were entered the study. The intervals between recurrence times were recorded. FrailtyPack of R software was used to fit model.  Results: The mean age of patients was 34.10±11.56 years, and 160 patients (72.7%) were male. In total, 696 recurrences occurred in 268 patients. The number of recurrences was between 2 to 7 times. All patients experienced at least 2 recurrence episodes. The results of fragmented frailty model practice showed significant effect of age, race, place of residence, crime, and type of treatment on relapsing time (P<0.05). Conclusion: Many factors, including demographics and illness characteristics might cause the recurrence of bipolar disorder, therefore identifying these factors can help in preventing or reducing the incidence of recurrence of this disease. مدل شکنندگی, عود, اختلال دوقطبی نوع یک, درستنمایی جریمه ای frailty model, recurrence, bipolar I disorder, penalty likelihood 56 67 http://jmums.mazums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-7282-53&slc_lang=fa&sid=1 Soodabeh Vejdani-aram سودابه وجدانی آرام No Ms student, Department of Biostatistics, School of Public Health, Hamadan University of Medical ‎ Sciences, Hamadan, Iran. دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده بهداشت، گروه آمارزیستی و اپیدمیولوژی، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی همدان Javad Fardmal جواد فردمال No Associate professor, Department of Biostatistics, School of Public Health, Modeling of Noncommunicable Disease Research Canter, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran. دانشیار، دانشکده بهداشت، گروه آمارزیستی و اپیدمیولوژی، مرکز تحقیقات مدل‎سازی بیماری‎های غیرواگیر، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی همدان Ghodratollah Roshanaei قدرت اله روشنایی gh.roshanaei@umsha.ac.ir Yes Associate professor, Department of Biostatistics, School of Public Health, Modeling of Noncommunicable Disease Research Canter, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran. دانشیار، دانشکده بهداشت، گروه آمارزیستی و اپیدمیولوژی، مرکز تحقیقات مدل‎سازی بیماری‎های غیرواگیر، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی همدان Roya Najafi-Vosough رویا نجفی وثوق No Phd student, Department of Biostatistics, School of Public Health, Hamadan University of Medical ‎ Sciences, Hamadan, Iran. دانشجوی دکترا، دانشکده بهداشت، گروه آمارزیستی و اپیدمیولوژی، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی همدان Hossein Mahjub حسین محجوب No Professor, Department of Biostatistics, School of Public Health , Research Center for Health Sciences, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran. استاد، دانشکده بهداشت، گروه آمارزیستی و اپیدمیولوژی، مرکز تحقیقات علوم بهداشتی، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی همدان Ali Ghaleiha علی قلعه ایها No Professor, School of medical science, Behavioral Disorders and Substance Abuse Research Center, Hamadan University of Medical ‎ Sciences, Hamadan, Iran. استاد، دانشکده بهداشت، گروه آمارزیستی و اپیدمیولوژی، مرکز تحقیقات علوم بهداشتی، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی همدان