دوره 27، شماره 157 - ( بهمن 1396 )
جلد 27 شماره 157 صفحات 132-118 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Soltani Y, Khaleghdoost Mohamadi T, Adib M, Kazemnejad E, Aghaei I, Ghanbari A. Comparing the Predictive Ability for Mortality Rates by GAP and MGAP Scoring Systems in Multiple-Trauma Patients
. J Mazandaran Univ Med Sci 2018; 27 (157) :118-132
URL: http://jmums.mazums.ac.ir/article-1-10203-fa.html
URL: http://jmums.mazums.ac.ir/article-1-10203-fa.html
سلطانی یاسمن، خالق دوست محمدی طاهره، ادیب معصومه، کاظم نژاد احسان، آقائی ایرج، قنبری عاطفه. قدرت پیش بینی کنندگی مرگ ومیر ابزارهای GAPو MGAP در بیماران با ترومای متعدد. مجله دانشگاه علوم پزشکی مازندران. 1396; 27 (157) :118-132
چکیده: (6598 مشاهده)
سابقه و هدف: سیستم‌های نمره‌دهی تروما، پزشکان و پرستاران را از آسیب وارده به بیمار آگاه و به تصمیم‌گیری آن ها در فرایند تروما کمک می‌کنند. هدف این مطالعه، بررسی و مقایسه قدرت پیش‌بینی‌کنندگی مرگ و میر دو سیستم نمره‌دهی MGAP و GAP، در بیماران با ترومای متعدد می‌باشد.
مواد و روش‌ها: در این مطالعه مقطعی، از داده‌های موجود در پرونده الکترونیکی بیماران ترومایی پذیرش شده در مرکز آموزشی –پژوهشی و درمانی پورسینای رشت استفاده شد. اطلاعات دموگرافیک، نمرهMGAP (مکانیسم تروما، سطح کمای گلاسکو، سن و فشار خون) و GAP تعداد 1541 بیمار استخراج شد. سپس توانایی دو نمره در پیش‌بینی مرگ و میر 24 ساعته و 4 هفته ای با استفاده از نرم افزار 21SPSS مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.
یافته‌ها: نسبت سطح زیر منحنی ROC، برای پیش‌بینی مرگ کوتاه مدت سیستم‌های GAP و MGAP به ترتیب 947/0 و 938/0 و در طولانی مدت 928/0 و 914/0 بود (0.001 P< ). ضریب توافق کاپا نیز برابر 754/0 و 462/0 بود. بهترین نقطه برش GAP و MGAP در پیش‌بینی مرگ کوتاه مدت 16 و 21 با حساسیت 6/97 درصد و 6/96 درصد، ویژگی 1/81 درصد و 83 درصد و دقت 1/97 درصد و 2/96 درصد و در بلند مدت 19 و 22 با حساسیت 4/92 درصد و 6/92 درصد، ویژگی 80 درصد و دقت 95/91 درصد و 1/92 درصد همراه بود.
استنتاج: هر دو ابزار GAP و MGAP به طور مناسبی مرگ و میر را پیش‌بینی کردند و تفاوت معناداری نداشتند، بنابراین می‌توانند در تریاژ صحیح بیماران و پیش بینی شدت آسیب و مرگ به کار گرفته شوند.
مواد و روش‌ها: در این مطالعه مقطعی، از داده‌های موجود در پرونده الکترونیکی بیماران ترومایی پذیرش شده در مرکز آموزشی –پژوهشی و درمانی پورسینای رشت استفاده شد. اطلاعات دموگرافیک، نمرهMGAP (مکانیسم تروما، سطح کمای گلاسکو، سن و فشار خون) و GAP تعداد 1541 بیمار استخراج شد. سپس توانایی دو نمره در پیش‌بینی مرگ و میر 24 ساعته و 4 هفته ای با استفاده از نرم افزار 21SPSS مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.
یافته‌ها: نسبت سطح زیر منحنی ROC، برای پیش‌بینی مرگ کوتاه مدت سیستم‌های GAP و MGAP به ترتیب 947/0 و 938/0 و در طولانی مدت 928/0 و 914/0 بود (0.001 P< ). ضریب توافق کاپا نیز برابر 754/0 و 462/0 بود. بهترین نقطه برش GAP و MGAP در پیش‌بینی مرگ کوتاه مدت 16 و 21 با حساسیت 6/97 درصد و 6/96 درصد، ویژگی 1/81 درصد و 83 درصد و دقت 1/97 درصد و 2/96 درصد و در بلند مدت 19 و 22 با حساسیت 4/92 درصد و 6/92 درصد، ویژگی 80 درصد و دقت 95/91 درصد و 1/92 درصد همراه بود.
استنتاج: هر دو ابزار GAP و MGAP به طور مناسبی مرگ و میر را پیش‌بینی کردند و تفاوت معناداری نداشتند، بنابراین می‌توانند در تریاژ صحیح بیماران و پیش بینی شدت آسیب و مرگ به کار گرفته شوند.
نوع مطالعه: پژوهشي-کامل |
موضوع مقاله:
اپیدمیولوژی
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
Articles Copyright © The Author(s). Owned by Mazandaran University of Medical Sciences.
تماس با ما
ساری- میدان معلم- ساختمان شماره2 دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی مازندران- طبقه سوم- معاونت تحقیقات و فناوری- دفترمجله
تلفن: 01134484874
پست الکترونیکی : jmums
mazums.ac.ir
