دوره 23، شماره 110 - ( اسفند 1392 )                   جلد 23 شماره 110 صفحات 211-217 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Bakhshi E, Zare-Delavar S, Soleimani F, Biglarian A. Logic features selection approach in identification of risk factors interactions in children with cerebral palsy. J Mazandaran Univ Med Sci. 2014; 23 (110) :211-217
URL: http://jmums.mazums.ac.ir/article-1-2347-fa.html
بخشی عنایت‌اله، زارع دلاور سپیده، سلیمانی فرین، بیگلریان اکبر. رویکرد شناسه‌گزینی منطقی در شناسایی اثرات متقابل عوامل خطر فلج مغزی کودکان. مجله دانشگاه علوم پزشکی مازندران . 1392; 23 (110) :211-217

URL: http://jmums.mazums.ac.ir/article-1-2347-fa.html


چکیده:   (3646 مشاهده)
سابقه و هدف: شناسایی عوامل خطر و اثرات متقابل آن‌ها، در مطالعات پزشکی بسیار مهم است. هدف از این مطالعه، شناسایی اثرات متقابل عوامل خطر فلج مغزی در کودکان 6-1 ساله بود. مواد و روش‌ها: در این مطالعه مقطعی، اطلاعات 225 کودک 6-1 ساله که در سال‌های 87-1386 جمع‌آوری شده بود، مورد استفاده قرار گرفت. برای شناسایی اثرات متقابل از رگرسیون منطقی با رویکرد شناسه‌گزینی استفاده شد. تجزیه و تحلیل داده‌ها با نرم‌افزار R نسخه 2-15-2 انجام شد. یافته‌ها: ترکیبات منطقی [(سابقه مثبت پزشکی حاملگی فعلی = 0) × (ازدواج فامیلی والدین = 1) × (پارگی زودرس کیسه آب = 0) × (آسفیکسی = 1)] و [(ازدواج فامیلی والدین = 1) × (پارگی زودرس کیسه آب = 1) × (آسفیکسی = 1)] و همچنین آسفیکسی در سطح 05/0 معنی‌دار شناسایی شدند. استنتاج: رویکرد شناسه‌گزینی منطقی به عنوان یک روش جدید، قابلیت خوبی برای شناسایی و لحاظ کردن اثرات متقابل بین عوامل خطرساز بیماری‌ها، از جمله فلج مغزی دارد.
متن کامل [PDF 181 kb]   (918 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي-کامل | موضوع مقاله: آمار زیستی

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله دانشگاه علوم پزشکی مازندران می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015 All Rights Reserved | Journal of Mazandaran University of Medical Sciences

Designed & Developed by : Yektaweb