دوره 30، شماره 191 - ( آذر 1399 )                   جلد 30 شماره 191 صفحات 22-30 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Panah A, Fallahpour S. Predicting Type2 Diabetes Using Data Mining Algorithms. J Mazandaran Univ Med Sci. 2020; 30 (191) :22-30
URL: http://jmums.mazums.ac.ir/article-1-13647-fa.html
پناه امیر، فلاحپور سامره. مدل پیش بینی ابتلا به دیابت نوع2 با استفاده از الگوریتم های داده کاوی. مجله دانشگاه علوم پزشکی مازندران . 1399; 30 (191) :22-30

URL: http://jmums.mazums.ac.ir/article-1-13647-fa.html


چکیده:   (367 مشاهده)
 
سابقه و هدف: استفاده گسترده از سیستمهای اطلاعات و پایگاههای داده، ادغام آن را با شیوههای سنتی برای دستیابی به دقت و سرعت بالاتر جهت تشخیص و پیشگیری بیماری و انتخاب روشهای درمان و تصمیمگیریها به یک الزام تبدیل کرده است. این مطالعه با هدف ارائه یک سیستم دقیق برای تشخیص بیماری دیابت با استفاده از تکنیک داده کاوی و به کارگیری یک روش ابتکاری شامل ترکیب شبکه عصبی با الگوریتم هوش دسته جمعی ذرات، انجام پذیرفت.
مواد و روشها: در این مطالعه کاربردی، همراه با آموزش شبکه عصبی از الگوریتم هوش دسته جمعی ذرات جهت تعیین بهینهتر اوزان شبکه عصبی با استفاده از نرمافزار رپیدماینر بر روی مجموعه داده pima مربوط به 768 بیمار درکشور هند استفاده گردید.
یافتهها: بررسی انجام شده نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی می تواند منطبق بر مدل واقعی باشد به طوری که بیشترین مقدار دقت، ویژگی و حساسیت در روش پیشنهادی با تعداد 50 آزمایش مختلف، به ترتیب 1/94، 88/92، 12/92 درصد می باشد.
استنتاج: در روش پیشنهادی مدل پیش بینی دیابت نوع 2، متوسط خطای مدلسازی به عنوان تابع هدف بعد از یکسری تکرار کمینه شد با افزایش جمعیت اولیه و تعداد تکرارها علاوه بر افزایش دقت روش پیشنهادی باعث بهبود پارامترهای حساسیت، ویژگی پیشبینی مثبت نیز شد بهطوری که حساسیت، دقت روش پیشنهادی نسبت به روشهای مشابه که در گذشته بکار رفته بود، بهتر و بیشتر میباشد.
متن کامل [PDF 372 kb]   (224 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي-کامل | موضوع مقاله: مهندسی کامپیوتر(نرم افزار)

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله دانشگاه علوم پزشکی مازندران می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2021 All Rights Reserved | Journal of Mazandaran University of Medical Sciences

Designed & Developed by : Yektaweb