Safari Haji Kolaei F, Ramzani Z, Yazdani charati J, Mohammadpour Tahamtan R A, Nourani Baladezai Z, Movahedi F S. Identifying the Best Parametric Model of Survival Analysis to Determine the Factors Affecting the Length of Hospital Stay in Burn Patients in Mazandaran Province, 2013-2019. J Mazandaran Univ Med Sci 2022; 32 (207) :59-66
URL:
http://jmums.mazums.ac.ir/article-1-17454-fa.html
صفری حاجیکلایی فاطمه، رمضانی زهرا، یزدانی چراتی جمشید، محمدپورتهمتن رضاعلی، نورانی بالادزایی زهرا، موحدی فائزه سادات. شناسایی بهترین مدل پارامتریک تحلیل بقا برای تعیین عوامل موثر بر طول مدت بستری بیماران سوختگی استان مازندران طی سال های 1398-1392. مجله دانشگاه علوم پزشکی مازندران. 1401; 32 (207) :59-66
URL: http://jmums.mazums.ac.ir/article-1-17454-fa.html
چکیده: (1732 مشاهده)
سابقه و هدف: شاخص طول مدت بستری، معیار مناسبی برای ارزیابی کیفیت مراقبت های بیمارستانی است. هدف از این مطالعه شناسایی بهترین مدلهای استاندارد پارامتریک تحلیل بقا برای تعیین عوامل موثر بر طول مدت بستری بیماران سوختگی میباشد.
مواد و روشها: در این مطالعه مقطعی با روش سرشماری، پروندههای بیمارستانی مجموع 460 بیمار سوختگی که طی سالهای 1392 تا 1398دربیمارستان شهید زارع ساری (تنها مرکز ارجاع بیماران سوختگی در استان مازندران) بستری بودند، مرور شد. با استفاده از معیار ارزیابی اطلاعات آکایکه (AIC)، بهترین مدل انتخاب شد و سپس با تحلیل بقای چند متغیره بر مبنای آن مدل، عوامل موثر بر طول مدت زمان بستری شناسایی شدند. دادهها با استفاده از نرمافزارهای آماری R ver 4.1.1 (پکیج survival) و SPSS ورژن 24 در سطح معنی داری 0/05P< پردازش شدند.
یافتهها: مدل پارامتری Burr دارای کمترین مقدار AIC (3284/92) و بنابراین بهترین مدل بود. متغیرهای بیماری زمینهای(دیابت)(1/61HR=، 0/68-0/28 : CI 95 درصد)، محل رخداد حادثه (1/33HR=، 0/94-0/07 : CI 95 درصد)، درصد سوختگی (0/73HR=، 2/53-0/28 : CI 95 درصد)، و فاصله زمانی بین رخداد سوختگی تا بستری شدن (1/69HR=، 0/88-0/18 : CI 95 درصد)، بهطور معناداری بر طول مدت بستری تاثیرگذار بودند (0/05P<).
استنتاج: مدلBurr برازش بهتری در مقایسه با سایر مدلهای پارامتریک استاندارد تحلیل بقا برای تعیین عوامل موثر بر طول مدت بستری بیماران سوختگی دارد.
نوع مطالعه:
پژوهشي-کامل |
موضوع مقاله:
آمار زیستی