Movahedi F S, Yazdani Charati J, Mousavinasab S N, Rezai M S, Safari Haji Kolaei F. Factors Associated with Mortality in Patients Hospitalized with COVID-19 Using Generalized Linear Model (Ordinal Logistic Regression) in North of Iran. J Mazandaran Univ Med Sci 2022; 32 (214) :143-152
URL:
http://jmums.mazums.ac.ir/article-1-18390-fa.html
موحدی فائزه سادات، یزدانی چراتی جمشید، موسوی نسب سید نورالدین، رضائی محمد صادق، صفری حاجیکلائی فاطمه. شناسایی عوامل مرتبط با مرگ و میر بیماران بستری کووید-19
با استفاده از مدل خطی تعمیم یافته با مقیاس
لجستیک رتبهای در شمال ایران. مجله دانشگاه علوم پزشکی مازندران. 1401; 32 (214) :143-152
URL: http://jmums.mazums.ac.ir/article-1-18390-fa.html
چکیده: (1137 مشاهده)
سابقه و هدف: کنترل شدت بیماری و مرگ ناشی از بیماری کووید-19 همچنان یک چالش بزرگ به شمار میرود. در این پژوهش عوامل مرتبط با مرگ و میر بیماران بستری کووید-19 با رویکرد آماری مدل خطی تعمیم یافته شناسایی شدند.
مواد و روشها: در این مطالعه مقطعی با مراجعه به سامانه ملی ثبت بیماران کووید-19 با معیار تشخیصی تست مثبت RT-PCR، دادههای دموگرافیک و بالینی مجموع 6759 بیمار کووید-19 که در بیمارستانهای آموزشی استان مازندران در مرداد 1399 بستری شده بودند، گردآوری شد. سپس دادهها با استفاده از نرمافزارهای آماری SPSS نسخه 27 و R نسخه 0/4 و آزمون مدل خطی تعمیم یافته چندمتغیره با مقیاس لجستیک رتبهای تجزیه و تحلیل شدند.
یافتهها: از مجموع بیماران، 5888 نفر (87/11 درصد) بهبودی کامل و 400 نفر (5/92 درصد) بهبودی نسبی یافتند. میزان بروز مرگ و میر 6/97 درصدبود. شانس مرگ در بیماران با بهبودی نسبی (49/55 درصد) نسبت به وضعیت بهبودی کامل (21/61 درصد) تقریبا 2/3برابر بود. عوامل سن بالای 60 سال (1/60:OR)، نیاز به بستری در ICU (5/09:OR)، انتوباسیون (4/10:OR)، 93 درصد ≥ SpO2 (2/41 :OR)، سرطان (1/74 :OR)، دیابت (1/29 :OR)، بیماری قلبی (1/41 :OR) و بیماری مزمن کلیوی (2/17 :OR) به عنوان پیشبینی کننده مرگ و میر ناشی از کووید-19 تعیین شدند.
استنتاج: پیشنهاد میشود با توجه به عوامل خطر اشاره شده، مراقبتهای درمانی اختصاصی و به موقع برای پیشگیری از مرگ و میر در بیماران بستری کووید-19 معرفی و ارائه شوند.
نوع مطالعه:
پژوهشي-کامل |
موضوع مقاله:
آمار زیستی